Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vilka faktorer påverkar bostadspriser på villor i Göteborgs kommun?: En statistisk analys av makroekonomiska faktorer samt en teoretisk analys av bostadens egenskaper
University West, School of Business, Economics and IT.
University West, School of Business, Economics and IT.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The question this study asks is how strong the relationships are, and which economic factors stand out as having the most impact on housing prices for villas in the municipality of Gothenburg.

The study has analyzed, based on multiple linear regression, economic factors in the form of mortgage interest rates, inflation in the form of the Consumer Price Index (KPIF), and the Industrial Production Index (IPI). In the statistical analysis, 62 observations have been included for the period January 2020 to February 2025. The data is the monthly average during the period.

In addition, a further theoretical analysis based on the hedonic price model of the qualities of detached villas has been carried out. Since housing prices can be affected by factors such as attributes and location, this analysis provides a larger perspective on what affects housing prices.

Based on multiple linear regression with logarithmic and second differentiated variables, we can obtain a statistically significant result. Housing prices for villas are strongly negatively affected by mortgage interest rates and somewhat positively affected by the industrial production index.

Abstract [sv]

Frågan denna studie ställer sig är hur starka sambanden är och vilka ekonomiska faktorer som utmärker sig ha mest påverkan på bostadspriser för villor i Göteborgs kommun.

Arbetet har genom multipel linjär regression analyserat ekonomiska faktorer i form av bolåneränta, inflation i form av Konsumentprisindex (KPIF) och industriproduktionsindex (IPI). I den statistiska analysen har 62 observationer inkluderats för tidsperioden januari år 2020 till och med februari år 2025. Datan är genomsnittet månadsvis under perioden. Dessutom har en vidare teoretisk analys utifrån den hedoniska prismodellen av kvaliteter hos friliggande villor utförts. Eftersom bostadspriserna kan påverkas av faktorer som attribut och läge ger denna analys ett större perspektiv på vad som påverkar bostadspriserna.

Utifrån multipel linjär regression med logaritmerade och andra differentierade variabler, kan vi avläsa ett statistiskt signifikant slutgiltigt resultat. Bostadspriser på villor påverkas kraftigt negativt av bolåneräntor och något positivt av industriproduktionsindex.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 39
Keywords [en]
Municipality of Gothenburg, Multiple linear regression, Hedonic price model, Housing pricing, Villas, Mortgage interest rate
Keywords [sv]
Göteborgs kommun, Multipel linjär regression, Hedonisk prismodell, Bostadspriser, Villor, Bolåneränta
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-24204Local ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-24204DiVA, id: diva2:1996975
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonomprogrammet, fastighet och finans
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-09-19 Created: 2025-09-11 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business, Economics and IT
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 18 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf