När väljer studenter inom media, IT och design på Högskolan Väst generativ AI istället för sökmotorer i studiesammanhang?: En kvantitativ studie som undersöker när generativ AI väljs i studiesammanhang
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 5 credits / 7,5 HE credits
Student thesisAlternative title
When do Media, IT, and Design students at University West choose generative AI instead of search engines in study-related contexts? (English)
Abstract [en]
As digitalization progresses and technology evolves, so do our ways of using the technology. The progress made in developing generative AI tools also marks a shift in the specific application of technology in education. University West applies a framework based on AIAS – The AI Assessment Scale, which outlines how generative AI may be used as study support in school assignments.
This study aims to examine when students enrolled in the media, IT and design programs at University West choose to use generative AI instead of search engines in study-related contexts. Using a quantitative method data has been gathered through an investigative survey that aims to measure in what situations students choose to use one tool over another. The survey is structured around the push-pull-mooring model, which serves as both a theoretical framework and a model for the categorization of various factors that shine a light on shifts between services or tools.
The study suggests that University West needs to clarify where students can find the matrix regarding generative AI as a study support tool, as few students are aware of its existence. The few students that are aware claim that their studies have benefited from the matrix.
The conclusive data shows, among other things, that there are situations in study-related contexts where generative AI is the preferred tool, while search engines are more frequently utilized in others. This suggests that one tool doesn’t cancel out the alternative but rather that they complement each other to optimize student’s study support.
Abstract [sv]
I takt med att digitaliseringen fortsätter och tekniken utvecklas förändras även våra sätt att använda tekniken. Med de framsteg som gjorts inom utvecklingen av generativa AI-verktyg innebär det även ett skifte i hur teknologin specifikt kan användas inom utbildning. Högskolan Väst använder sig av ett regelverk baserat på AIAS - The AI Assessment Scale, som visar hur generativ AI får användas som studiestöd i skoluppgifter.
Denna studie syftar till att undersöka när studenter som läser program inom media, IT och design på Högskolan Väst använder generativ AI istället för sökmotorer i studiesammanhang. Genom kvantitativ metod har data samlats in via en enkätundersökning som syftar till att kunna mäta i vilka situationer studenter väljer ett visst verktyg istället för ett annat. Enkäten är utformade efter Push-Pull-Mooring-modellen som är en modell och teoretiskt ramverk som kategoriserar olika faktorer som samverkar för att kunna visa ett skifte mellan tjänster eller verktyg.
Studien visar att Högskolan Väst behöver vara tydligare med var studenterna kan finna matrisen över hur generativ AI får användas som studiestöd, eftersom det är få studenter som känner till den. De få studenter som redan känner till den menar att matrisen gynnat deras studier.
Slutsatsen visar bland annat att det finns situationer i studiesammanhang där generativ AI är det föredragna verktyget, men likaväl finns det situationer där sökmotorer föredras. Det innebär att ett verktyg inte utesluter det andra, utan att de kompletterar varandra för att optimera studenternas studiestöd.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 33
Keywords [en]
study support, generative AI, search engine, push-pull-mooring
Keywords [sv]
studiestöd, generativ AI, sökmotor, push-pull-mooring
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-23959Local ID: EXB340OAI: oai:DiVA.org:hv-23959DiVA, id: diva2:1989271
Subject / course
Media informatics
Educational program
Webmaster
Supervisors
Examiners
2025-08-282025-08-152025-09-30Bibliographically approved