As artificial intelligence (AI) becomes more common in the workplace, it is important to understand how people experience and accept these tools. This thesis looks at how user experience (UX) affects trust and acceptance of AI-powered search engines, focusing on a real company setting where employees search for internal “Know How” documents.

Using a Human Centered Design (HCD) approach, the study used a qualitative method in the form of semi-structured interviews and think a loud sessions with employees who would be the target users of the system.

The results showed that people are more likely to trust and use the AI system when the user interface (UI) is simple, familiar and transparent. Being able to ask questions in natural language, trace results back to their original source and having the necessary data visible helped generate confidence in the system. While users were mostly positive, some concerns were raised about privacy, habits and system complexity. The study highlights how a clear and intuitive UI design can lead to the users perceiving the AI system as more helpful, trustworthy and easier to use. It also shows how involving real users early in the design process is key to creating tools that people will want to work with and that work over time.

I takt med att artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare på arbetsplatser är det viktigt att förstå hur människor upplever och accepterar dessa verktyg. Den här uppsatsen undersöker hur användarupplevelse (UX) påverkar förtroende och acceptans för AI-drivna sökverktyg med fokus på en verklig företagsmiljö där anställda söker efter interna ”Know How”-dokument. Med hjälp av ett Human Centered Design (HCD)-ramverk har studien använt en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer och think aloud-sessioner med de anställda som är tänkta användare av systemet.

Resultaten visar att människor är mer sannolika att lita på och använda AI-system när gränssnittet är enkelt, bekant och transparent. Att kunna ställa frågor i naturligt språk, spåra resultat tillbaka till originalkällan och att ha nödvändig och relevant data synlig ökade förtroendet för systemet. Även om användarna överlag var positiva uttrycktes en viss oro kring integritet, etablerade arbetssätt och systemets komplexitet. Studien visar hur en tydlig och intuitiv design av användargränssnittet kan göra att AI-system upplevs som mer hjälpsamma, pålitliga och lättanvända. Den visar också på vikten av att involvera faktiska användare tidigt i designprocessen för att skapa verktyg som både fungerar över tid och faktiskt används i praktiken.