Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ungdomars upplevelser av AI-algoritmer i sociala medier: En kvalitativ studie om användning, algoritmer och beteende
University West, School of Business, Economics and IT.
University West, School of Business, Economics and IT.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 5 credits / 7,5 HE creditsStudent thesisAlternative title
Young people's experiences of AI algorithms in social media : A qualitative study on usage, algorithms and behaviour (English)
Abstract [en]

Social media is today a central part of many young people’s daily lives and is used regularly to communicate, share, and interact with others. The content shown in users' feeds can influence how they perceive their own lives and form an impression of how others live – which, in turn, may have a negative impact on self-esteem and self-image.The purpose of this study is to examine how AI algorithms on social media platforms may affect young people's usage, everyday lives, and experiences.

The study is based on social comparison theory and cognitive dissonance to analyze the influence of these algorithms.To fulfill this purpose, we conducted qualitative interviews with six young adults aged 18–25. The collected material was analyzed and discussed in relation to how AI algorithms shape users’ feeds and thereby affect their experiences on social media.Our findings show that most respondents are aware that algorithms influence their feeds, but their perceptions vary – some consider it a positive influence, while others report negative effects such as increased stress, comparison, and impacts on self-image.

Abstract [sv]

Sociala medier är idag en central del av ungdomars vardag och används dagligen för att kunna kommunicera, dela och interagera med andra. Innehållet som visas i deras flöde kan påverka hur de ser på sitt eget liv och forma en egen uppfattning om hur andra lever - vilket i sin tur kan ha en negativ påverkan på självkänsla och självbild.Syftet med vår studie är att undersöka hur AI-algoritmer på sociala medier kan påverka ungdomars användning, vardag och upplevelser.

Studien utgår från teorier som social jämförelseteori och kognitiv dissonans för att analysera den påverkan algoritmerna har.För att uppnå syftet har vi gjort kvalitativa intervjuer med sex unga vuxna i åldern 18 -25 år. Vårt insamlade material har analyserats och diskuterats utifrån hur AI-algoritmer formar användarens flöde och därmed deras upplevelser på sociala medier.Våra resultat visar att de flesta respondenter är medvetna om att det är algoritmerna som påverkar deras flöde, men att uppfattningarna skiljer sig åt – vissa ser det som något positivt, medan andra kan uppleva en negativ effekt som: ökad stress, jämförelse och påverkan på självbilden.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 21
Keywords [en]
artificial intelligence, algorithms, social media
Keywords [sv]
artificiell intelligens, algoritmer, sociala medier
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-23803Local ID: EXB340OAI: oai:DiVA.org:hv-23803DiVA, id: diva2:1986158
Subject / course
Media informatics
Educational program
Webmaster
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-08-21 Created: 2025-07-30 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business, Economics and IT
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 240 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf