Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur förhåller sig Webmaster-studenter källkritiskt till information från ChatGPT?: En kvantitativ undersökning av Webmaster-studenter vid Högskolan Väst
University West, School of Business, Economics and IT.
University West, School of Business, Economics and IT.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 5 credits / 7,5 HE creditsStudent thesisAlternative title
How Do Webmaster Students Critically Evaluate Information from ChatGPT? (English)
Abstract [en]

This thesis examines how webmaster-students approach source criticism regarding information from ChatGPT. The study aims to map students’ awareness of source criticism, how often they actually verify ChatGPT’s answers, and their attitudes toward source evaluation. A digital survey was sent to 74 final-year students at University West, of whom 35 participated.

The results show that most believe information from ChatGPT should be scrutinized as carefully as other sources, and almost all have personally encountered incorrect information from the chatbot. Despite this, only half regularly verify the answers. The most common reasons for not verifying are that the answer seems reasonable, that the need for accuracy varies depending on the situation, and practical obstacles such as lack of time. The study shows that although awareness of source criticism is high, students’ actual behavior is often driven by a fast and intuitive thought process. Transparency in how ChatGPT presents information therefore appears to be an important factor in promoting critical evaluation.

Abstract [sv]

Detta examensarbete undersöker hur webmaster-studenter förhåller sig källkritiskt till information från ChatGPT. Studien syftar till att kartlägga studenternas medvetenhet om källkritik, hur ofta de faktiskt kontrollerar ChatGPT:s svar och deras inställning till källgranskning. En digital enkät skickades ut till 74 sistaårsstudenter vid Högskolan Väst, varav 35 deltog.

Resultatet visar att de flesta anser att information från ChatGPT bör granskas lika noggrant som andra källor, och nästan alla har personligen upptäckt felaktig information från chattbotten. Trots detta är det bara hälften som regelbundet kontrollerar svaren. De vanligaste skälen till att inte kontrollera är att svaret känns rimligt, att kravet på korrekthet varierar beroende på situation, samt praktiska hinder som tidsbrist. Studien visar att även om medvetenheten om källkritik är hög, styrs studenternas faktiska beteende ofta av en snabb och intuitiv tankeprocess. Transparens i hur ChatGPT presenterar information framstår därför som en viktig faktor för att främja kritisk granskning. 

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 42
Keywords [en]
Source Criticism, ChatGPT, large language models, Webmaster-students, Dual process theory
Keywords [sv]
Källkritik, ChatGPT, språkmodeller, Webmaster-studenter, Dual process theory
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-23801Local ID: EXB340OAI: oai:DiVA.org:hv-23801DiVA, id: diva2:1986156
Subject / course
Media informatics
Educational program
Webmaster
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-08-12 Created: 2025-07-30 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business, Economics and IT
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 38 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf