Detta examensarbete utfördes i samarbete med GKN Aerospace Sverige och syftade till att analysera och förbättra ett specifikt produktionsflöde inom tillverkning av flygmotordelar. Arbetet omfattar en kartläggning av det aktuella produktionsflödet, identifiering av flaskhalsar och ineffektiva processer samt analys av kapitalbindning och ledtider. Målet har varit att ta fram konkreta förslag på förbättringar för att effektivisera flödet, minska kostnader samt binda minder kapital i produktionen. Genom en fallstudie samt stickprov från det lokala affärssystemet SAP har data om ledtider, köbildning samt operationer analyserats.

Studien visade att den genomsnittliga ledtiden för en produktionsorder var 23,1 dagar, med en variation från 15,3 till 34,4 dagar. Köer och långa väntetider identifierades som signifikanta problem, särskilt vid operationer som svetsning, fräsning och värmebehandling, där väntetiden i vissa fall överskred 30 timmar. Den genomsnittliga kapitalbindningen i flödet uppskattades till cirka 4,7 miljoner SEK, med möjlighet att minska detta genom att reducera ledtiden. Förbättringsförslag inkluderar optimering av lagernivåer, effektivisering av flödeshantering av bättre resursutnyttjande för gemensamma arbetsstationer.

Studien rekommenderar också att verksamheten implementerar arbetsmetoder i den dagliga verksamheten för att kontinuerligt övervaka och jämföra prestanda mellan nuvarande och framtida produktionslinor. Fokus ligger på att använda nyckeltal som ledtid, kapitalbindning och lageromsättningshastighet för att identifiera förbättringsmöjligheter över tid. Genom att följa de förslagna förbättringarna kan GKN Aerospace inte bara minska kapitalbindningen och korta ledtiderna utan också uppnå en mer stabil och effektiv produktion. Med implementering av optimerade lagernivåer och en tydligare styrning av nyckeltal som ledtid, kötid och lageromsättningshastighet, kan företaget skapa bättre förutsättningar för att möta framtida produktionskrav. Dessa åtgärder bidrar till att säkerställa högre kvalitet, förbättrad leveranssäkerhet och en produktion som är bättre rustad för att hantera variationer och ökade volymer i flygindustrin.

This thesis was carried out in collaboration with GKN Aerospace Sweden and aimed to analyze and improve a specific production flow in the manufacturing of aircraft engine parts. The work includes mapping the current production flow, identifying bottlenecks and inefficient processes, and analyzing capital binding and lead times. The goal has been to develop concrete improvement proposals to streamline the flow, reduce costs, and tie up less capital in production.

Through a case study and sampling from the local business system SAP, data on lead times, queue formation, and operations were analyzed. The study showed that the average lead time for a production order was 23.1 days, with a variation from 15.3 to 34.4 days. Queues and long waiting times were identified as significant problems, especially in operations such as welding, milling, and heat treatment, where the waiting time in some cases exceeded 30 hours. The average capital binding in the flow was estimated at approximately 4.7 million SEK, with the possibility of reducing this by shortening the lead time.Improvement proposals include optimizing inventory levels, streamlining flow management, and better utilization of resources for shared workstations. The study also recommends that the business implement working methods in daily operations to continuously monitor and compare performance between current and future production lines. The focus is on using metrics such as lead time, inventory turnover rate, and capital binding to identify improvement opportunities over time.

By following the proposed improvements, GKN Aerospace can not only reduce capital binding and shorten lead times but also achieve more stable and efficient production. By implementing optimized inventory levels and clearer management of key metrics such as lead time, queue time, and inventory turnover rate, the company can create better conditions to meet future production requirements. These measures contribute to ensuring higher quality, improved delivery reliability, and a production that is better equipped to handle variations and increased volumes in the aviation industry.