Studien ämnar utforska huruvida automatiserad granskning av cv vid kompetensbaserad rekrytering fungerar i praktiken.

Mer konkret syftar studien till att besvara frågan: Kan maskininlärningsalgoritmer predicera kandidaters personliga egenskaper utifrån kandidatens inskickade cv?

Ett antal vanligt förekommande maskininlärningsalgoritmer utvärderas mot varandra och mot slumpen utifrån hur väl de kan predicera personlighetsattribut utifrån en kombination av yrkestitlar. Maskininlärningsalgoritmerna tränas på ett genererat data-set.

I studien beskrivs hur mjukvara som med maskininlärningsalgoritmer delvis  automatiserar granskning och poängsättning av cv utifrån de parametrar rekryteraren angett. Studien beskriver även kortfattat hur kompetensbaserad rekrytering fungerar. Det visar sig att en linjär stödvektormaskin är den maskininlärningsalgoritm som med högst grad av säkerhet kan predicera personliga egenskaper utifrån ett inskickat cv, och det är också den maskininlärningsalgoritm som implementeras i den slutliga produkten.