Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vilka faktorer påverkar bostadsrättspriser?: En studie för att finna sambandet mellan utvalda oberoende faktorer och prisutvecklingen på bostadsrättsmarknaden i Stor-Stockholm och Stor-Göteborg under tidsperioden 2008-2022
University West, School of Business, Economics and IT.
University West, School of Business, Economics and IT.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna studie presenterar vilka faktorer som påverkar priserna på bostadsrätter i Stor-Stockholm och Stor-Göteborg under tidsperioden 2008-2022. Genom att använda kvantitativa metoder, särskilt regressions- och korrelationsanalyser, syftar forskningen till atti dentifiera och analysera sambandet mellan utvalda oberoende variabler och prisutvecklingen på bostadsrättsmarknaden.

Studien fokuserar på fundamentala faktorer som ny byggnation, medelinkomst, bolåneräntor, befolkningstäthet och arbetslöshet. För att fördjupa vår förståelse av bostadspriserna presenterar vi fem tidigare studier som bidrar till att ge en mer omfattande och nyanserad bild av de faktorer som påverkar bostadsmarknaden.

Det teoretiska ramverk förklarar bostadsmarknaden utifrån det mikroekonomiska perspektiv, samtidigt som den analyserar de ekonomiska variabler som påverkar marknaden.

Resultaten tyder på att medelinkomst och befolkningstäthet har en betydande positiv inverkan på bostadsrättspriserna, medan bolåneräntor och arbetslöshet visar en negativ inverkan. Studien understryker samspelet mellan de ekonomiska och demografiska variablerna som påverkar bostadsrättspriserna.

Abstract [en]

This study presents which factors affect the prices of condominiums in Greater Stockholm and Greater Gothenburg during the time period 2008-2022. By using quantitative methods, especially regression and correlation analyses, the research aims to identify and analyze the relationship between chosen independent variables and the price development in the condominium market.

The study focuses on fundamental factors such as new construction, average income, mortgage interest rates, population density and unemployment. To deepen our understanding of housing prices, we present five previous studies that contribute to providing a more comprehensive and nuanced picture of the factors that affect the housing market. The theoretical framework explains the housing market from the microeconomic perspective, while analyzing the economic variables that affect the market.

The  that average income and population density have a significant positive impact on condominium prices, while mortgage rates and unemployment show a negative impact.

The study underlines the interplay between the economic and demographic variables that affect condominium prices.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 36
Keywords [en]
housing prices, Stockholm, Gothenburg, price development, housing market
Keywords [sv]
bostadsrättsmarknad, Stockholm, Göteborg, faktoer, prisutveckling
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-22155Local ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-22155DiVA, id: diva2:1886657
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonomprogrammet, fastighet och finans
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-08-21 Created: 2024-08-02 Last updated: 2025-09-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business, Economics and IT
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 183 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf