Konceptet cloud computing har diskuterats sedan 1960 talet och det blev verklighet 1999 när salesforce.com startades. En av de största fördelarna av cloud computing är möjligheten att ta bort eller lägga till mer virtuella maskiner utan någon manuell handläggning, i.e. skalning. Det finns inte mycket forskning kring skalningsstrategiers prestanda i cloud miljöer. Detta examensarbetet undersöker och jämför applikationsbaserad, benchmarkbaserade och statiska skalningsstrategier. Huvudfrågeställningarna presenterade i detta examensarbete är; Finns det en prestandaskillnad mellan virtuella maskiner i cloud miljöer? Om det finns kan man då använda skalningsstrategier för att bara använda de bästa maskinerna? Test gjordes i fyra datacenter i Amazons EC2 cloud. Det finns ett flertal olika standard skalningsstrategier i cloud miljöer, ett exempel är AWS Auto Scaling som skalar baserat på ekonomiska aspekter och ålder av konfiguration. Detta examensarbete presenterar ett annat perspektiv genom att undersöka prestandan hos virtuella maskiner. Skalning baserat på prestandan av en applikation gav en prestandaökning på upp till 1.72% jämfört med en LIFO strategi. Den bästa skalningsstrategin var den applikationsbaserade (LuxRender) och den näst och den tredje bästa var den CPU-baserade och den benchmarkbaserade Consolidated.