Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Immigrationens påverkan på Sveriges BNP per capita
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för juridik, ekonomi, statistik och politik.
Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avd för juridik, ekonomi, statistik och politik.
2016 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Målet med denna uppsats är att undersöka hur immigrationen påverkar Sveriges BNP per capita och i så fall hur och i vilken utsträckning. Denna uppsats undersöker tidsperioden mellan år 1990 till 2014 för att täcka migrationsströmmarna från bland annat kriget i forna Jugoslavien och Iran/Irak. Tidsperioden täcker även finanskrisen som slog till under 2000-talet samt de aktuella migrationsströmmarna från Mellanöstern som råder i skrivande stund. Detta är fortfarande ett aktuellt ämne för debatt. Liknande studier har utförts för Tyskland, Nederländerna och Canada. I dessa är forskarna eniga om att nyckeln till en framgångsrik ekonomi är en lyckad integration av immigranterna. Studien är baserad på kort- och långsiktig regressionsanalys från en något modifierad modell skapad av Muysken och Ziesemer (2011). Liksom Muysken och Ziesemer’s resultat för Nederländerna, är slutsatsen av denna uppsats att immigranterna påverkar Sveriges BNP per capita positivt på kort- och långsikt. Den beroende variabeln i denna uppsats är BNP per capita och de oberoende variablerna är totalt antal immigranter, förvärvsarbetande immigranter, totalt antal förvärvsarbetare samt utbildning hos immigranter som denna analys baseras på.

Abstract [en]

The goal of this study is to investigate how immigration effects the Swedish GDP per capita in both short and long term, and if so, how and to what extent. The study exams the time series from 1990-2014 to cover the major waves of immigration due to the war of Yugoslavia and Iran/Iraq. This also covers the financial crises in the 20th-century and the immigration from the middle-east, that has been and still is a topic of debate. Similar studies have been done for Germany, The Netherlands and Canada. The researchers all agreed about one main factor that is the key to successfully growth in the economy, which is the integration of immigrants. The study is based on short and long term regressions from a slightly modified model created by Muysken and Ziesemer (2011). As Muysken and Ziesemers results for The Netherlands, the conclusion of this paper for Sweden is that immigrants affect the GDP per capita positively in the short and long term. The variable to be explained is the GDP per capita and the explaining variables are total gainful employment-level of immigrants, total gainfully employed and education of immigrants, which are the main factors the study is based on.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2016. , s. 39
Emneord [en]
Immigration, BNP per capita, effects, economics
Emneord [sv]
Immigration, BNP per capita, effekt, ekonom
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hv:diva-10481Lokal ID: NAX500OAI: oai:DiVA.org:hv-10481DiVA, id: diva2:1061611
Fag / kurs
Nationalekonomi
Utdanningsprogram
Mäklarekonom
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2017-01-04 Laget: 2017-01-03 Sist oppdatert: 2025-09-30bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 651 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf