Endre søk
Begrens søket
1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Heder Brandt, Petter
    et al.
    Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it.
    Olsson, Anders
    School of Business, Economics and Law, University of Gothenburg, Gothenburg (SWE).
    Dahlquist, Karl
    Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avdelningen för samhällsbyggnad och samhällsutveckling.
    Inal, Tuba
    Högskolan Väst, Institutionen för ekonomi och it, Avdelningen för samhällsbyggnad och samhällsutveckling.
    “Profitability is sustainability”: framing of forest management practices by the Swedish forest industry2023Inngår i: Scandinavian Journal of Forest Research, ISSN 0282-7581, E-ISSN 1651-1891, Vol. 38, nr 7-8, s. 429-441Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This article investigates how the Swedish forest industry, as represented by the three largest Swedish private forest companies (Svenska Cellulosa AB, Stora Enso, and Holmen), through their main public relations (PR) channels frame the current dominant Swedish forestry model and alternative models that are promoted by the European Union (EU). The content analysis of the three companies’ trade magazines published between 2019 and 2022 explores the patterns in the PR framing of the forest management models with respect to economic, environmental, and social aspects. The time interval is centered by the July 2021 announcement of the EU’s new Forest Strategy for 2030. The magazines’ target audience is private forest owners, from whom Svenska Cellulosa AB, Stora Enso, and Holmen buy 40–50% of the timber used in production. The main finding of the study is that these corporations did not present alternative methods as viable options to replace the Swedish forestry model. The magazines, with some individual variations, respond to the alternative methods promoted by the EU and environmental associations by an increased emphasis on the benefits, mainly environmental, of the Swedish forestry model–framing the model as not only the most profitable but also the most ecologically sustainable. © 2023 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 2.
    Steen, Josefin
    et al.
    Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap.
    Svensson, Tobias
    Högskolan Väst, Institutionen för ingenjörsvetenskap.
    Kartläggning av invasiv trädart med satellitbaserad fjärranalys: Klassificering och identifiering av Pinus Contorta2023Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Invasiva växter är ett alltmer omtalat problem i samhället och de utgör ett stort hot mot vårt ekosystem, infrastruktur, hälsa och den biologiska mångfalden. Höga kostnader i arbetet med att bekämpa spridandet av de invasiva växterna är ett faktum och moderna satelliter kan erbjuda den data som krävs för att kartera förekomsten av dessa invasivaväxtarter. I tidigare studier för kartläggning av invasiva växter har klassificeringsmetoder som Stödvektormaskin (eng. support vector machine, SVM), Slumpmässig skog (eng. random forest, RF) och algoritmer för texturanalys använts. Information om huruvida mer simpla klassificeringsmetoder kan nyttjas för att genomföra en liknande klassificering av vegetation är begränsad. Likaså studier för kartering av enbart den invasiva trädarten Pinus contorta. Denna studie bygger på användandet av såväl pixelbaserade som objektbaserade klassificeringar för att identifiera och klassificera contortatallen. Vilken form av klassificeringsmetod som är lämplig varierar då alla växter har olika spatiala och spektrala egenskaper. En metod som fungerar för att klassificera en art innebär nödvändigtvis inte att den kommer kunna appliceras på en annan art. Den data som använts i studien är satellitbilder från 2018 som samlats in med Sentinel-2 och har en upplösning på 10 x 10 meter. Data bearbetades sedan i programvaran ArcMap 10.8 under alla stadier av analysen. Fyra olika former av klassificeringar utfördes för att hitta den lämpligaste metoden för klassificering av contortatallen. Klassificeringsresultaten validerades mot svenska lantbruksuniversitetets (SLU) rasterkarta över contortabestånd i det valda studieområdet som finns beläget norr om Härnösand och visade på bristfälliga resultat. Varje klassificering jämfördes mot SLU:s kartering över contortabestånd och med hjälp av ett kritiskt framgångsindex (CSI) som visar på klassificeringsmodellensprestationer lyckad träff (A), överestimerat (B) och miss (C) kunde resultaten enklare analyseras och tolkas. Metoderna i klassificeringsmodellen av Pinus contorta visade på 0,5–0,9 % korrekt klassificering.

1 - 2 of 2
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf