Detta är ett examensarbete där huvudsyftet är att undersöka och analysera vilka variabler som påverkar priserna på småhus i Sveriges kommuner. En regressionsanalys har gjorts för att säkerställa vilka faktorer som påverkar priserna på småhus samt i vilket utsträckning de påverkar. Då undersökningen är gjord med cross-sectional data har vi begränsat oss till att bara hämta data från år 2014 och bara data på permanenta småhus. I analysen används en beroende variabel; bostadspris och fyra oberoende variabler; disponibel inkomst, sysselsättningsgrad, befolkningstillväxt, befolkningstäthet samt en dummy-variabel som tar hänsyn till geografisk påverkan på bostadspriser. Resultatet från analysen visar att de variabler som statistiskt kan säkerställas ha en påverkan på priserna på småhus är disponibel inkomst, sysselsättningsgrad, befolkningstäthet och närheten till en storstad.

This is a thesis where the main objective is to investigate and analyze selected variables that we believe affect house prices in Sweden's municipalities in 2014. A regression analysis has been made to ensure that the factors actually affect the house prices, and the extent for the affect. The investigation is done with cross-sectional data and we restricted the thesis to only get data from 2014 and only the data on permanent houses. We have taken out a dependent variable; house prices and four independent variables; disposable income, employment rate, population growth, population density, and a dummy variable; geographical impact. The conclusion shows that the variables that statistically can be assured to have an impact on house prices is disposable income, employment rate, population density and proximity to a big city.