Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prispåverkan på småhus: en analys av prispåverkande faktorer i Sveriges kommuner under 2014
University West, Department of Economics and IT, Divison of Law, Economics, Statistics and Politics.
University West, Department of Economics and IT, Divison of Law, Economics, Statistics and Politics.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
The impact on houseprices in Sweden's municipalities : an analysis of price-affecting factors in 2014 (English)
Abstract [sv]

Detta är ett examensarbete där huvudsyftet är att undersöka och analysera vilka variabler som påverkar priserna på småhus i Sveriges kommuner. En regressionsanalys har gjorts för att säkerställa vilka faktorer som påverkar priserna på småhus samt i vilket utsträckning de påverkar. Då undersökningen är gjord med cross-sectional data har vi begränsat oss till att bara hämta data från år 2014 och bara data på permanenta småhus. I analysen används en beroende variabel; bostadspris och fyra oberoende variabler; disponibel inkomst, sysselsättningsgrad, befolkningstillväxt, befolkningstäthet samt en dummy-variabel som tar hänsyn till geografisk påverkan på bostadspriser. Resultatet från analysen visar att de variabler som statistiskt kan säkerställas ha en påverkan på priserna på småhus är disponibel inkomst, sysselsättningsgrad, befolkningstäthet och närheten till en storstad.

Abstract [en]

This is a thesis where the main objective is to investigate and analyze selected variables that we believe affect house prices in Sweden's municipalities in 2014. A regression analysis has been made to ensure that the factors actually affect the house prices, and the extent for the affect. The investigation is done with cross-sectional data and we restricted the thesis to only get data from 2014 and only the data on permanent houses. We have taken out a dependent variable; house prices and four independent variables; disposable income, employment rate, population growth, population density, and a dummy variable; geographical impact. The conclusion shows that the variables that statistically can be assured to have an impact on house prices is disposable income, employment rate, population density and proximity to a big city.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 30 p.
Keyword [en]
price impact, houses, disposable income, regression, correlation, cross-section
Keyword [sv]
prispåverkan, småhus, disponibel inkomst, regression, korrelation, cross-section
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-9561Local ID: NAX500OAI: oai:DiVA.org:hv-9561DiVA: diva2:948595
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonom
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-11 Created: 2016-07-12 Last updated: 2016-08-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Divison of Law, Economics, Statistics and Politics
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 111 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf