Mölnlycke Health Care är en världsledande leverantör av engångsprodukter för sårbehandling och operation, företaget har 7500 anställda. Mölnlycke Health Care är verksamma inom 90 länder och har tillverkning i nio länder. Vid tillverkning av bland annat laminat utförs produktion på flera olika fabriker, vilket innebär att det transporteras mycket gods i produktionsflödena. För flödet av laminatrullar skickas godset i container från fabrik i Belgien till fabrik i Thailand där laminatet vidareförädlas. Företaget uppskattar att fyllnadsgraden i containern är cirka 50 procent, vilket inte är en önskvärd siffra från företagets sida. Leveranserna påverkar både företagets ekonomi och samhällets miljö negativt. Målet med studien är kartlägga de faktorer som påverkar fyllnadsgraden samt ge förslag på åtgärder som kan vidtas för att öka fyllnadsgraden.

För att skapa förståelse för vilka faktorer som i allmänhet påverkar fyllnadsgraden har litteratur som berör ämnesområdet studerats. Faktorer som enligt teorin påverkar fyllnadsgraden har sedan använts som grund då information om nuläget samlats in och analyserats. Bakomliggande orsaker till låg fyllnadsgrad har rangordnats med hjälp av FMEA-modell som sedan stod till grund för konceptgenerering med hjälp av en konceptkombinationstabell och konceptsållningsmatris.

Resultatet av studien blev att 10 stycken bakomliggande orsaker till låg fyllnadsgrad identifierades, samt att fyra stycken åtgärdskoncept valdes ut genom konceptsållningen. Vilka namngetts som koncept I, F, G och B.

I – Optimerar fyllnadsgraden med 34 %, besparar 2,6 miljoner kronor per år i transportkostnader och sänker CO2 utsläppen från transport med 161 208 kg på år.

F – Optimerar fyllnadsgraden med 43,42 %, besparar 3,3 miljoner kronor per år i transportkostnader och sänker CO2 utsläppen från transport med 205 777 kg per år.

G – Optimerar fyllnadsgraden med 38,5 %, besparar 2,9 miljoner kronor per år i transportkostnader och sänker CO2 utsläppen från transport med 179 544 kg per år.

B – Optimerar fyllnadsgraden med 39,26 %, besparar 3 miljoner kronor per år i transportkostnader och sänker CO2 utsläppen från transport med 186 138 kg per år.

Mölnlycke Health Care is a world-leading provider of single use surgical and wound care products for costumers, healthcare professionals and patients. The company has over 7 500 employees. Mölnlycke Health Care is active in over 90 countries and has manufacturing facilities in 9 different countries. When manufacturing a product, for example the laminate reels, different parts of the production are outspread on several factories. For the flow of the laminate reels, it starts in Belgium and will finish in Thailand. This means that there are a number of transports and logistic issues impacting the production flow. The laminate reels are loaded into containers before they are shipped to Thailand. The problem with the transportation is that the company is estimating that the fill rate of the containers is approximately 50 percent, which is inefficient and waste of resources and money. The purpose of the thesis is to identify the factors that result in a low filling rate and also suggest solutions to increase the fill rate.

To gather information about fill rate and logistics literature studies have been done. Factors that affect the fill rate have been used as the basis when information about the current situation has been gathered and analyzed. Underlying factors to the low fill rate in the container has been ranked with a FMEA as a tool based on how much the specific factor affects the fill rate. The FMEA tool was then the basis when solutions to increase the fill rate were developed by using concept combinations table and concept sieving matrix.

The thesis resulted in ten factors that affect the fill rate, also four ideas on solutions on how to increase the fill rate where engineered. Whish are labeled I, F, G and B.

I – Optimizes the fill rate with 34 %, saving 2.6 million Swedish crones per year in transportation costs and reduces CO2 emissions by 161 208 kg per year.

F – Optimizes the fill rate with 43,2 %, saving 3,3 million Swedish crones per year in transportation costs and reduces CO2 emissions by 205 777 kg per year.

G – Optimizes the fill rate with 38,5 %, saving 2.9 million Swedish crones per year in transportation costs and reduces CO2 emissions by 179 544 kg per year.

B – Optimizes the fill rate with 39,26 %, saving 3 million Swedish crones per year in transportation costs and reduces CO2 emissions by 136 138 kg per year.