Examensarbetet har genomförts på Siemens Industrial Turbomachinery AB i Trollhättan,Sverige. Syftet med examensarbetet var att identifiera problem i en svetsprocess för att kunna förbättra svetskvaliteten. Baserat på statistisk försöksplanering utvärderades fyra faktorer med Design of experiments (DOE) metoden och tio experiment i materialet 2 mm hastelloy X genomfördes med Siemens fiberlaser (3D Prima Laserdyne 795). Faktorerna svetshastighet, skyddsgas, fokalpunkt och lasereffekt var de fyra svetsparametrarna som varierades i experimenten, i syfte att utvärdera faktorernas effekt på porer samt foggeometri i svetsarna. Plana testplåtar skapades till experimenten och brainstorming genomfördes med personal ifrån Siemens, för att bestämma faktorer till experimenten. För att utvärdera porer och foggeometrin röntgades, snittades, slipades och polerades testplåtarna.Foggeometrin mättes och fotograferades med mikroskop. Statistisk analys utfördes med Minitab som utvärderade de valda faktorernas effekt på porer och foggeometrin. Problem i svetsprocessen identifierades baserat på de tio experiment som genomfördes vilket var porer samt kritiska mått för foggeometrin. Ett samband för porer och foggeometrin identifierades. Sambandet var att om porer uppstår i svetsen påverkas även foggeometrin negativt, detta är dock inte statistiskt bevisat. Svetsprocessen har identifierats till att vara ostabil baserat på de statistiska analyser som genomförts. Svetsprocessen behöver utvärderas ytterligare för att identifiera de störfaktorer som påverkar stabiliteten i svetsprocessen. Ett av de tio delförsöken var närmast kriterierna för kvalitetsmässigt godkänd svetsfog. Delförsöket som förekom närmast kriterierna för kvalitetsmässigt godkänd svetsfog rekommenderades till fortsatt arbete för Siemens. De svetsparametrar som rekommenderas till att utvärderas vidare är lasereffekt samt samspelsfaktorn svetshastighet och skyddsgas, vilket kan ha en betydande påverkan på porer samt foggeometrin baserat på den statistiska analysen som genomförts med datorprogrammet Minitab.

The bachelor's thesis has been performed at Siemens Industrial Turbomachinery AB in Trollhättan, Sweden. The aim of this bachelor's thesis was to identify problem in a welding process in order to improve the weld quality. Based on statistical experiment four factors were evaluated with DOE method and ten experiments in material 2 mm Hastelloy X was performed with Siemens fiber laser (3D Prima Laserdyne 795). The factors weld speed,shield gas, focal point and laser power were the four welding parameters that varied in the experiment, in order to evaluate the factor effects on pores and joint geometry in the welds. Plane test plates were created to the experiments and brainstorming with the personal at Siemens in order to identify which factors to choose for the experiments. To evaluate pores and joint geometry the test plates was x-rayed, sectioned, polished and etched. Joint geometry was measured and photographed with microscope. Statistical analyze was performed with Minitab to estimate the factors effect on pores and joint geometry.Problem in the weld process was identified based on the ten experiments, which werepores and critical dimensions for the joint geometry. A conjunction for the pores and joint geometry was identified. The conjunction was if pores occur in the weld joint the joint geometry affects negatively too, but it's not statistical verified. The weld process have been identified to be unstable based on the statistical analyze that been performed. The weld process needs to be further evaluated, to identify confounding factors, which affect the stability of the welding process. One of the ten experiments was closest to the criterias for approved weld joint. The experiment that was closest to the criteria's for approved weldjoint is recommended for further work to Siemens. The welding parameters that are recommended to be evaluated further are laser power and the interaction factor welding speed and shielding gas, which can have a significant impact on the pores and joint geometry based on the statistical analysis performed by Minitab.