Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Materialflödesoptimering: Siemens
University West, Department of Engineering Science, Division of Mechanical Engineering and Natural Sciences.
University West, Department of Engineering Science, Division of Mechanical Engineering and Natural Sciences.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Optimization of material flow : Siemens (English)
Abstract [sv]

Siemens Industrial Turbomachinery AB står inför en företagsexpansion i form av större pro-duktionsvolymer och fler produktionsartiklar på en bestående tillverkningsyta vilket resulte-rar i platsbrist. Det höga arbetstrycket medför att stora beställningar av detaljer in till verk-staden placeras hos godsavdelningen som har svårt att klara av variationen.

Syftet med arbetet är att få bättre materialflöde inom verksamheten som stödjer den plane-ring som tas fram för produktionen. Projektgruppen syftar även till att skapa större förståelse hos medarbetarna angående hur materialflödet påverkar verksamheten samt att optimera mjölkrundans frekvens så leveranstiden har mindre variation. Målen med arbetet är att fast-ställa och stabilisera beställnings- och leveransprocesserna, synliggöra transportbehovet och säkra leveranstiden. Arbetet är en kvalitativ- samt kvantitativ studie som grundas på både intervjuer och insamling av mätdata, vilket sedan används i problemslösningsmetodiken från Sex Sigma. Sex Sigma är en systematisk problemlösningsmetod där statistiska kvalitetsverktyg används. I arbetet inkluderas även en förstudie som också utfördes på företaget, där de två första faserna i DMAIC metoden, definiera och mäta, genomfördes.

Resultatet från förstudiens faser, definiera och mäta, var att gruppen fick en större förståelse för problemet genom att identifiera intressenter och kunder samt deras krav. Efter intervju-erna förstod gruppen att lagledarna ansåg det vara svårt att planera och många ansåg det bero på att det plötsligt kom material från andra produktionsgrupper. Mätningarna som gjordes på de problem som gruppen identifierat visade magnituden av problemen och resulterade i en nyttoanalys som visar värdet av att genomföra projektet. Analysfasen bestod av att analy-sera mätningarna och resulterade i en fokusering på området beställningar och mjölkrundans frekvens. Under förbättringsfasen togs en mängd förbättringsförslag fram i form av priori-teringslistor, lathundar och förslag för systemutveckling för ett effektivare arbete vilket sedan genomfördes i kontrollerafasen.

Projektgruppen anser att företaget bör fokusera på enkla lösningar och skapa ett strukturerat flöde med ett standardiserat arbetssätt som alla anställda följer. Det finns stora utvecklings-potential i verksamheten men för att nå världsklass måste de små problemen lösas först. Framtida arbete för Siemens är bland annat att införa gruppens förslag om systemstöd i lo-gistiken i form av truckdatorer och beställningar via SAP på bestämda tidpunkter.

Abstract [en]

Siemens Industrial Turboamachinery AB stands before an expansion of the company caused by increased volumes of production and new articles to produce, which results in lack of space. The high demands on production contributes with large orders of details from the production to the logistics department, which cannot handle the variations.

The purpose with this project is to get a better supply flow in the business whom supports the planning which is made for the production. This project also aims at creating a better understanding among the employees, how the supply chain affects the organization and an optimization of the milkround to decrease the variation of delivery time. The goals during this work is to determine and stabilize the demands and the delivery processes, visualize the need of transportation and secure the time of delivery. This study is partly qualitative and partly quantitative, with a base on interviews and collecting of data by measurements. The information/data is then used in the problem solving method of Six Sigma. Six Sigma is a systematic problem solving method which uses statistical quality tools. In this work a pres-tudy is included which also is performed at the company. The pre study contain the two first phases of the DMAIC method, define and measure.

The result of the phases in the pre-study, define and measure, was that the group gained a greater understanding of the problem by identifying the stakeholders and costumers with their demands. After performing interviews with all the team leaders, the group realized that they had problem with the planning and many of them thought that the cause was because of the sudden appearance of material from other production groups. The measuring per-formed on the (by the group) identified problems showed the magnitude of the problem. This resulted in a cost–benefit analysis which shows the value of performing this project. The analysis phase consisted of analyzing the measurements that had been done and resulted in a focus area contained how the orders should be done and what the milkround frequency should be. During the improve phase a number if improvements was produced; priority lists, guides and a suggestion of a development of the business system.

The conclusions from this project is that the company should start with simple solutions and create a well-structured flow and a standardized work which all employees follows. There is a lot of possible developments in the company but to reach world class the simple problems should be solved first. The future work laying a head of Siemens is among others to imple-ment the suggestions from the group of a system development to support the logistics in form of computers for the forklifts and ordering through SAP at decided times.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 104 p.
Keyword [sv]
Materialflödesoptimering
National Category
Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-9320Local ID: EXM503OAI: oai:DiVA.org:hv-9320DiVA: diva2:922187
Subject / course
Mechanical engineering
Educational program
Industriell ekonomi
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-04-22 Created: 2016-04-22 Last updated: 2016-04-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Division of Mechanical Engineering and Natural Sciences
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 144 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf