In Sweden today it is increasingly being built condominiums and the high demand together with the low supply continues to push up housing prices. Each condominium is unique and differs from others with its specific properties. The prices of condominiums in the same area can differ considerably and therefore it is interesting to investigate the factors that have an effect and how they affect the sales prices on condominiums. The study aims to investigate how different apartment-related characteristics affect the final price of condominiums in Gothenburg using the hedonic model. The study is based on 108 observations from sales of condominiums in Gothenburg during 2014. The calculations of the prices and the independent variables were made with a multiple regression analysis where the independent variables have a function to explain the dependent variable, in this case the selling price. The study had an explanation rate of 21%, in other words, the independent variables had its impact on the dependent variable price by 21%. It was found that the factors that had the greatest impact on the price was the number of rooms, elevator and renovated kitchen.

I dagsläget byggs det alltmer bostadsrätter inom Sverige och den stora efterfrågan tillsammans med det låga utbudet fortsätter att pressa upp bostadspriserna. Varje bostadsrätt är unik och skiljer sig från andra med dess specifika egenskaper. Priset på bostadsrätter inom samma område kan skilja sig avsevärt och därför är det intressant att undersöka vilka faktorer det är som påverkar och hur de påverkar prissättningen på bostadsrätter. Studien syftar till att undersöka hur olika lägenhetsrelaterade egenskaper påverkar slutpriset på bostadsrätter i Göteborg med hjälp av den hedoniska estimeringsmodellen. Vidare baseras studien på 108 observationer från försäljningar av bostadsrätter i Göteborg under 2014. Prisberäkningarna och de oberoende variablerna har gjorts med en multipel regressionsanalys där de oberoende variablerna har en funktion att förklara den beroende variabeln, i detta fall försäljningspriset. Studien hade en förklaringsgrad på 21 %, detta innebär att de oberoende variablerna påverkade den beroende variabeln priset med 21 %. Resultat var att de faktorer som hade största påverkan på priset var antal rum, hiss och renoverat kök.