Bostadsrättspriserna är och har under längre tid varit ett omdiskuterat ämne i Sverige. Kvadratmeterpriserna fortsätter att öka och i Stockholms innerstad hittar man de absolut högsta priserna på bostadsrätter. Priset på bostadsrätter i samma område varierar på grund lägenheternas specifika faktorer och egenskaper, varför det är av intresse att undersöka vilka dessa egenskaper är som påverkar och hur de påverkar prisbildningen på bostadsrätter. Syftet med studien är att genom den hedoniska estimeringsmodellen undersöka hur olika faktorer påverkar värdet på bostadsrätter på Södermalm. Studien behandlar och baseras på 101 observationer från försäljningar av bostadsrätter på Södermalm under 2013. Skattningarna av priserna har gjorts med en multipel regression där studerade oberoende variabler hade som ändamål att förklara den beroende variabeln pris. 68,5% av den beroende variabeln, alltså priset på bostadsrätter kunde förklaras av de studerade oberoende variablerna. Undersökningen visar att boarea, månadsavgift och eldstad hade störst påverkan.

Apartment prices have for a long time been much disputed subject in Sweden. The square foot prices continue to increase and in central Stockholm you find the highest prices for condominiums. The prices of condominiums in the same area varies due to specific factors and characteristics, and that is why it is interesting to investigate how much they affect the sales price. The purpose of the study is to examine how different factors affect the value of condominiums in Södermalm. Through the hedonic pricing model this study is based on 101 observations from the sales of condominiums in Södermalm between 1st of januari to 31st of december 2013. Estimates of prices has been made by using a multiple regression where the independent variables had its purpose to explain the dependent variable price. The study showed that 68.5% of the dependent variable, the price of condominiums, could be explained by the independent variables. The survey shows that living space, monthly fee and fireplace had the greatest impact on the price.