Forskare på Produktionstekniskt Center, PTC, i Trollhättan har läst om en ovanlig metod för att identifiera flaskhalsar i industriell produktion. Metoden kallas för Skiftande flaskhalsidentifiering och fungerar så att den mäter hur länge en maskin varit aktiv. Den maskin som varit aktiv längst är den tillfälliga flaskhalsen i produktionsprocessen och den maskin som varit mest andel flaskhals under en specifik tidsperiod är den flaskhals som företaget bör satsa resurser på att åtgärda.

Syftet med examensarbetet har varit att demonstrera möjligheterna med ett system för identifikation av flaskhalsar. Detta gjordes genom att undersöka simuleringar i programmet Plant Simulation.

Parallellt med arbetet pågick ett snarlikt praktiskt projekt på en produktionslina i verkstaden på PTC. Produktionslinan användes som utgångspunkt för simulering och från denna gjordes datainsamling för att kunna skapa en kopia i simuleringsprogrammet. Dessa ingångsdata användes därefter till samtliga tester och kallades Basmodellen.

Arbetet resulterade i en manuell analys av den valda metoden för att identifiera flaskhalsar. Simuleringsprogrammet saknade kapacitet att mäta den data som krävdes för att skapa en automatisk analys av skiftande flaskhalsidentifiering. Resultatet av den manuella analysen visade att metoden infriade ställda mål, att ta fram ett fungerande system för att i förväg kunna identifiera flaskhalsar.

En enkel prototyp för framtida arbete skapades. Den beskrev erforderliga steg som ett program behöver för att analysen av skiftande flaskhalsar ska bli automatisk. Prototypen kommer att ligga till grund för vidare forskning inom skiftande flaskhalsidentifiering

Scientists at the Production Technology Centre, PTC, in Trollhättan have read about an unusual method to identify bottlenecks in industrial production. The method is called Shifting bottleneck detection and measures for how long a machine has been active. The machine with the longest active time is the temporarily bottleneck and the machine that has the total highest percentage as bottleneck during a specific period of time is the bottleneck that the company should invest their resources in.

The purpose of this bachelor study is to demonstrate the possibilities with a bottleneck identification system. This was done through simulations in a program called Plant Simulation.

Parallel with the study another more practical project progressed on a production line in the workshop at PTC. The production line was used as a base and all the data was gathered on this line. The data was later used to create a copy of the production line in the simulation program. It was called Basmodellen and used as base for the experiments.

The study resulted in a manual analyze of the chosen method to identify bottlenecks. The simulation program was not capable of capturing the data required to create an automatically analyze of the shifting bottleneck detection. The result of the manual analyze indicated that the method worked as intended and was able to identify bottlenecks.

A simple prototype was made for future work. It describes the possible stages that a program could have to get the analyze of the shifting bottleneck detection automatic. The prototype will basis for further research in shifting bottleneck detection