Prestandajämförelse mellan Amazon EC2 och privat datacenter
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Performance comparison between Amazon EC2 and private computer center (English)
Abstract [sv]
Publika moln har sedan några år tillbaka blivit ett alternativ för olika företag att använda istället för lokala datacenter. Vad publika moln erbjuder är en tjänst som gör det möjligt för företag och privatpersoner att hyra datorkapacitet. Vilket gör att de inte längre behöver spendera pengar på resurser som inte används. Istället för att köpa en stor andel hårdvara och uppskatta hur stor kapacitet som man behöver kan man nu istället så smått börja utöka efter behov eller minska ifall det önskas. Därmed behöver företag inte spendera pengar på hårdvara som inte används eller har för lite datorkapacitet, vilket skulle kunna resultera i att stora batcharbeten inte blir färdiga i tid och i och med det kan företaget förlora potentiella kunder. Potentiella problem kan dock uppstå när man i ett moln virtualiserar och försöker fördela datorkapacitet mellan flera tusen instanser. Där även skalbarhet inte ska ha några begränsningar, enligt moln-leverantörerna.
I denna rapport har vi med hjälp av olika benchmarks analyserat prestandan hos den största publika moln-leverantören på marknaden, Amazon, och deras EC2- och S3-tjänster. Vi har genomfört prestandatester på systemminne, MPI och hårddisk I/O. Då dessa är några av de faktorer som hindrar publika moln från att ta över marknaden, enligt artikeln Above The Clouds - A Berkely View of Cloud Computing [3]. Sedan har vi jämfört resultaten med prestandan på ett privat moln i ett datacenter. Våra resultat indikerar att prestandan på det publika molnet inte är förutsägbar och måste få en ordentlig skjuts för att stora företag ska ha en anledning till att börja använda det.
Place, publisher, year, edition, pages
2013. , p. 40
Keywords [sv]
Amazon EC2, Benchmark, Publik vs privat moln, Datormoln
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-5193OAI: oai:DiVA.org:hv-5193DiVA, id: diva2:612875
Subject / course
Systems sciences
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
2013-04-022013-03-202018-01-11Bibliographically approved