Denna kandidatuppsats utforskar användningen av Artificiell Intelligens (AI), specifikt en avancerad språkmodell vid namn ChatGPT, för att effektivisera och förbättra dokumenthantering och beslutsfattande inom NU-sjukvården.

Studien syftar till att undersöka hur AI kan användas för att konsolidera och standardisera styrande dokument, därigenom minska den administrativa bördan för vårdpersonal och öka patientsäkerheten. Med hjälp av en fallstudieansats samlades empiriska data genom semistrukturerade intervjuer med vårdpersonal som involverade läkare, sjuksköterskor och administrativ personal inom NU-sjukvården. Respondenterna gav insikter om nuvarande utmaningar med hanteringen av styrande dokument och potentialen för AI att förbättra denna process.

Resultaten från studien visar att implementering av AI kan leda till en mer effektiv sökning och tillgång till relevant information, vilket potentiellt kan frigöra vårdpersonalens tid för patientnära arbete. Vidare identifierades också flera etiska och praktiska överväganden, såsom behovet av mänsklig översyn och säkerhet i hanteringen av sekretessbelagd information. Denna uppsats bidrar med värdefulla insikter i hur AI kan transformera arbetsprocesser inom sjukvården och rekommenderar fortsatt forskning för att utforska och adressera de utmaningar och möjligheter som AI för med sig inom sjukvårdssektorn.

This thesis explores the use of Artificial Intelligence (AI), specifically an advanced language model named ChatGPT, to streamline and enhance document management and decision-making within NU Healthcare.

The study aims to investigate how AI can be utilized to consolidate and standardize governing documents, thereby reducing the administrative burden on healthcare staff and increasing patient safety. Employing a case study approach, empirical data were collected through semi-structured interviews with healthcare personnel, including doctors, nurses, and administrative staff within NU Healthcare. Respondents provided insights into the current challenges with managing governing documents and the potential for AI to improve this process.

The findings from the study indicate that AI implementation can lead to more efficient searching and access to relevant information, potentially freeing up healthcare staff's time for patient-centric work. Additionally, several ethical and practical considerations were identified, such as the need for human oversight and security in managing confidential information. This thesis contributes valuable insights into how AI can transform work processes in healthcare and recommends further research to explore and address the challenges and opportunities AI brings to the healthcare sector.