Artificiell intelligens (AI) är en relativt ny teknik och som har börjat användas inom revisionsbranschen, dock inte i någon större utsträckning. Syftet med studien var att undersöka hur AI kan påverka revisorernas yrkesroll, arbetsuppgifter och utforska deras inställning till att börja använda AI i sitt arbete.

Studien utgick ifrån teorin Technology Acceptance Model (TAM) för att förstå revisorernas inställning gentemot AI, genom att belysa flera aspekter som påverkar acceptansen. Den empiriska datan samlades in genom semistrukturerade intervjuer och består utav sex revisorer samt två lekmannarevisorer.

Resultatet av studien visar att AI kan förändra revisorns yrkesroll genom att öka tillförlitligheten och oberoendet i revisionen. AI har en förmåga att upptäcka väsentliga fel, vilket stärker revisorns roll som försäkran. Samtidigt framgår det att den mänskliga faktorn fortfarande är central, särskilt gällande ansvar vid fel.

AI påverkar arbetsuppgifterna genom att effektivisera och automatisera flera processer, särskilt insamling av kvantitativ data och riskbedömning. Detta leder till snabbare och mer noggrannare analyser samt minskar behovet av repetitiva arbetsuppgifter. Däremot kan inte AI ersätta arbetsuppgifter som är mer komplexa och kräver professionellt omdöme. Men genom att kombinera mänsklig hantering med AI så frigörs tid för revisorerna, vilket gör att de kan fokusera på andra kritiska delar av arbetet. Revisorernas inställning till AI är generellt positiva eftersom de ser flera fördelar med tekniken, bland annat effektivisering och bättre upptäckt av fel.

Lekmannarevisorerna är skeptiska till tekniken eftersom de upplever att AI har begränsningar vilket inkluderar kvalitetsbrister, säkerhetsrisker och manipulering. Samtidigt som revisorerna upplever att tekniken uppfattas som komplex i den dagliga användningen, vilket leder till en låg användarvänlighet trots hög användbarhet. Acceptansen av tekniken är för närvarande begränsad, även om många revisorer har använt AI för att underlätta vissa tidskrävande uppgifter.

Artificial intelligence (AI) is a relatively new technology and has started to be used in the auditing industry, but not to a great extent. The purpose of this study was to investigate how AI can affect the role of auditors, their tasks and to explore their attitudes towards starting to use AI in their work. The study was based on the Technology Acceptance Model (TAM) to understand the auditor's attitude towards AI, by highlighting several aspects that influence acceptance.

The empirical data was collected through semi-structured interviews and consists of six auditors and two layauditors. The results of the study show that AI can change the auditor's professional role by increasing the reliability and independence of the audit. AI has an ability to detect significant errors, which strengthens the auditor's role as assurance. At the same time, it appears that the human factor is still important, especially regarding liability in the event of errors. AI affects the work tasks by streamlining and automating several processes, especially the collection of quantitative data and risk assessment. This leads to faster and more accurate analyzes and reduces the need for repetitive tasks. However, AI cannot replace tasks that are more complex and require professional judgment. But the combination of human judgment and AI can create more time for the auditors, which allows them to focus on other critical parts of the work.

The auditors' attitude towards AI is generally positive because they see several advantages of the technology, including increased efficiency and better detection of errors. The lay auditors are skeptical of the technology because they feel that AI has limitations which include quality flaws, security risks and manipulation. At the same time, the auditors perceive the technology as complex in daily use, which leads to low perceived ease of use despite high usefulness. The acceptance of the technology is currently limited, although many auditors have used AI to facilitate certain time-consuming tasks.