Detta arbete syftar till att hjälpa ett fallföretag fatta mer informerade beslut genom att ta fram förslag på ett förbättrat Business Intelligence-system och ta fram exempel på hur datan kan presenteras. Fallföretaget, en monteringsanläggning med centrallagerfunktion, inhämtar data från bland annat reklamationer, försäljningar och leveranser. De har upplevt problem med ineffektiv och inkonsekvent datainsamling och hantering. Problematiken ligger främst i att datan är inkonsekvent, vilket leder till svårigheter att analysera och använda data för informerat beslutsfattande.

Metoden som användes i studien inkluderar en kombination av fallstudie och benchmarking. Fallstudien fokuserade på att analysera det nuvarande BI-systemet och datainsamlingsprocesserna, medan benchmarking jämförde fallföretagets metoder med ett ledande Lean-företag för att identifiera bästa praxis och möjliga förbättringar. Datainsamlingen gjordes genom observationer, intervjuer och litteraturstudier.

Resultaten visar att fallföretaget har betydande brister i sin nuvarande hantering av data, inklusive inkonsekvent datainmatning och uppskattning av datavärden. Dessa brister leder till ineffektivitet och begränsar företagets förmåga att använda data för strategiska beslut. För att adressera dessa problem föreslås införandet av standardisering av datainsamlingsprocesserna, samt standardiserade felkoder.

Diskussionen belyser att medan metoden gav djupgående insikter, är resultaten begränsade till fallföretagets specifika kontext och kan ha begränsad generaliserbarhet. För framtiden innebär resultaten att företag kan förbättra sin operativa effektivitet och beslutsfattande genom att standardisera sina datainsamlingsprocesser. Ytterligare forskning föreslås för att undersöka långsiktiga effekter av dessa förbättringar och för att utveckla nya teknologier för att förbättra BI-system och dataanalys.

This study aims to assist a case company in making more informed decisions by proposing improvements to its Business Intelligence (BI) system and providing examples of data presentation. The case company, an assembly plant with central warehouse functions, collects data from various sources, including complaints, sales, and deliveries. The company has faced issues with inefficient and inconsistent data collection and management. The primary problem is the inconsistency of data, which hinders effective analysis and decision-making.

The methodology employed in this study combines a case study and benchmarking. The case study focused on analysing the current BI system and data collection processes, while benchmarking compared the case company's methods with those of a leading Lean company to identify best practices and potential improvements. Data was gathered through observations, interviews, and literature reviews.

The results reveal significant deficiencies in the case company's current management of quality data, particularly regarding inconsistent data entry. These deficiencies lead to inefficiencies and limit the company's ability to use data for strategic decisions. To address these issues, the study proposes the introduction of standardization of data collection processes, and standardized fault-codes.The discussion highlights that while the methodology provided deep insights, the results are specific to the case company's context and may have limited generalizability. The study concludes that standardizing collection processes can enhance operational efficiency and decision making. Further research is recommended to examine the long-term effects of these improvements and to develop new technologies for enhancing BI systems and data analysis.