Syftet med undersökningen var att öka kunskapen om huruvida Altmans Z-score modell var bättre på att förutse konkurser än vad revisorerna var i sina fortlevnadsbedömningar och om det fanns andra variabler som bättre tyder på konkurs. Följande frågeställningar har framtagits för att undersöka detta: Hur väl kan Altmans Z-score modell förutse konkurser i svenska konkurskänsliga branscher? Hur väl kan revisorers fortlevnadsbedömningar förutse konkurser i svenska konkurskänsliga branscher? Hur väl kan andra variabler, finansiella och icke-finansiella, förutse konkurser i svenska konkurskänsliga branscher? Vilka av dessa metoder kan bäst förutse konkurser i svenska konkurskänsliga branscher? Studiens data samlades in från årsredovisningar som kom från 100 företag inom den svenska byggbranschen samt hotell- och restaurangbranschen.

Den populationen som undersöktes var företag som verkar inom branscher som är känsliga för konkurs. Från företagens årsredovisningar hämtades data som var en kombination av både text och siffror. Texten ledde till en mer djupgående och detaljerad förståelse och siffrorna ledde till att kunna mäta och kvantifiera eventuella konkurser. Analysen av det insamlade materialet visade att Z-score modellen var bäst på att förutse konkurser vid jämförelser med de andra prediktiva metoderna som studien innefattar. Slutsatsen blev utifrån detta att Z-score modellen var bäst på att förutse konkurser, men att det finns även anledning att undersöka huruvida företagen är öppna kring negativa händelser då detta nästan hade en lika hög prediktionsförmåga som Z-score modellen. Det är dock viktigt att notera att det krävs forskning på företag som inte har gått i konkurs för att få med risken för typ-1 fel, då detta inte har undersökts här.