Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Öppensinnad och överbelastad?: En kvantitativ enkätstudie om sambandet mellan individers personlighet och upplevd arbetsbelastning
University West, Department of Social and Behavioural Studies.
University West, Department of Social and Behavioural Studies.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syftet med föreliggande studie är att undersöka huruvida personlighet kan ses som en predicerande faktor för hur arbetsbelastning, något som är högst subjektivt, kan upplevas för olika individer.

Förhoppningen är att kunskapen kring vad som orsakar upplevd arbetsbelastning i framtiden ska kunna bidra till att reglera arbetsbelastningen, vilket i sin tur kan minska utbrändhet och sjukskrivningar. För att förstå hur personlighetsdrag hos individer kan korrelera med hur de upplever sin egen arbetsbelastning genomfördes en kvantitativ enkätstudie (n = 173 respondenter). Mätningen av personlighet utgick från Big Five-teorin och mättes med hjälp av IPIP-NEO 30 medan arbetsbelastning mättes med hjälp av QWI (Quantitative Workload Inventory).

Resultaten visar hur öppenhet (r = .20) och vänlighet (r =.15) är de personlighetsdrag som starkast korrelerar med individernas upplevda arbetsbelastning. Just öppenhet är ett personlighetsdrag som knappt nämns i tidigare forskning inom ämnet, vilket är varför just det personlighetsdraget kan vara intressant att gräva djupare i och forska vidare på, i förhållande till upplevd arbetsbelastning.

Abstract [en]

The purpose of the present study is to investigate whether personality can be seen as a predicting factor for how workload, something that is highly subjective, can be experienced by different individuals. Our hope is that the knowledge about what causes perceived workload in the future will be able to contribute to regulating workload, which in turn can reduce burnout and sick leave.

To comprehend how individuals’ personality traits can correlate with their perception of workload a quantitative questionnaire study was conducted (n = 173 respondents). The measuring of personality was based on the Big Five theory using IPIP NEO 30, whereas workload was measured using QWI (Quantitative Workload Inventory).

The results indicate how openness (r = .20) and agreeableness (r = .15) were the most prominent personality traits showing off a correlation with the individuals’ perceived workload. Openness in particular is a personality trait that is barely mentioned in previous research on the subject, which is why that particular personality trait can be interesting to dig deeper into and research further, in relation to perceived workload.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 32
Keywords [en]
Big Five, QWI, quantitative study, workload, personality, openness
Keywords [sv]
arbetsbelastning, enkätstudie, Big Five, QWI, kvantitativ studie, arbetsbelastning, personlighet, öppenhet
National Category
Applied Psychology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-21701Local ID: EXM500OAI: oai:DiVA.org:hv-21701DiVA, id: diva2:1865143
Subject / course
Psychology
Educational program
Personalvetarprogrammet
Examiners
Available from: 2024-06-05 Created: 2024-06-04 Last updated: 2024-06-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Social and Behavioural Studies
Applied Psychology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 19 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf