Detta arbete fokuserar på utvecklingen av ett system för att noggrant övervaka laddningen av litium-jonbatterier. Genom att förebygga urladdning eller potentiella skador på batterier under lagring. Med användning av detta system kan livslängden på batterierna förlängas och en mer hållbar och effektiv energihantering kan uppnås. Att identifiera problem och avvikelser i battericellerna i realtid under lagring, kan snabba åtgärder vidtas för att minimera riskerna för skador och därmed förbättra prestanda och öka batteriernas livslängd. Säkerställning av batteridrivna system med en säker och hållbar drift, bidrar detta arbete till en mer effektiv användning av resurser.I detta arbete utvecklas ett system som övervakar en enskild cells SoC kontinuerligt för att säkerställa att denna inte laddas ur för mycket och skadas. Systemet utför också en kapacitetstest för att avgöra batteriets hälsotillstånd. Detta system ser också till att batteriernas laddningstillstånd hålls inom de rekommenderade nivåerna för att öka livslängd och prestanda. Först modelleras en Simulink-modell för detta ändamål och utifrån Simulink-modellen byggs ett system som övervakar battericellen i realtid och utför kapacitetstest om nödvändigt. Resultatet var framgångsrik och uppfyllde alla de förväntningar som författarna hade. Systemet övervakar cellen kontinuerligt, genom att hela tiden läsa av dess spänningen och få information om dess laddningstillstånd. Den utför också kapacitetstest och resultaten är som goda. Bättre val av komponenter kunde ha gjorts för att optimera och göra systemet mera noggrann vid beräkningar. Den största begränsningen var de begränsningar som Arduino Uno hade, som för lite minnesplats för kod och felavläsning av spänningen. Sammanfattningsvis har författarna uppnått de mål som de önskat med projektet och ser att behovet av sådana system kommer öka markant allteftersom elektrifieringen av samhället går framåt.

This work focuses on the development of a system to accurately monitor the state of charge of lithium-ion batteries, aiming to prevent discharge and potential damage during storage. By using this system, the lifespan of the batteries can be extended, and more sustainable and efficient energy management can be achieved. Identifying issues and deviations in battery cells in real-time during storage allows for prompt actions to minimize the risk of damage, thereby improving performance and increasing the battery’s lifespan. Ensuring the safe and sustainable operation of battery-powered systems, this work contributes to a more efficient utilization of resources. In this study, a system is developed to continuously monitor the state of charge of an individual cell, ensuring it is not excessively discharged and damaged. The system also performs capacity tests to assess the battery’s health condition. Additionally, the system ensures that the charging state of the batteries is maintained within recommended levels to enhance their lifespan and performance. Initially, a Simulink model was created for this purpose, and based on the Simulink model, a real-time battery monitoring system is built, capable of performing capacity tests whennecessary. The results were successful and met all the expectations of the authors. The system continuously monitors the cell by reading its voltage and gathering information about its charging state. It also performs capacity tests, yielding positive results. Better component selection could have been done to optimize and enhance the system’s accuracy in calculations. The main limitations encountered were related to the constraints of the Arduino Uno, such as limited memory and voltage reading inaccuracies. In conclusion, the authors have achieved their desired goals with this project and recognize that the demand for such systems will significantly increase as society moves toward electrification.