En av de största utmaningarna för webbutvecklare är att skapa tillgängliga webbplatser. Tack vare den snabba utvecklingen inom AI börjar vi se fler verktyg som kan förbättra tillgängligheten. Något som har möjligheten att förbättra användarupplevelsen för personer med funktionsnedsättning som förlitar sig på att webbplatser är tillgängliga. Men för att denna teknik ska kunna vidareutvecklas behöver vi stora mängder data (Trewin m.fl., 2019). Problematiken uppstår när den data vi behöver för att träna AI är av känslig karaktär, som personlig information om användares funktionshinder. Denna forskning undersöker användare i Sverige med funktionsnedsättning, för att förstå deras erfarenheter av webbtillgänglighet och AI genom kvantitativ urvalsanalys. Syftet med denna studie är att förstå de här användares svårigheter med webbtillgänglighet och se vad nästa steg i utvecklingen bör vara. Våra resultat visar att användare upplever problem med tillgänglighet på webben och de vanligaste problemen är navigering och sidstruktur. Vi finner dock att många användare saknar kunskap om olika tillgänglighetsverktyg och AI. Även då majoriteten är positiva till AI och tror att det kan hjälpa oss känner de också en oro med tekniken och känner starkt emot att dela personlig information för utvecklingen