Bakgrund: Den svenska marknaden har länge varit attraktiv för såväl företag som investerare. De senaste siffrorna visar att den svenska aktiemarknaden är störst i Europa, med över 950 listade företag (Bloomberg, 2021). En stor anledning till den nya topplaceringen är antalet börsintroduktioner som under 2021 slog alla tiders rekord, med 111 nya noteringar på Stockholmsbörsen och First North Growth Market vilket motsvarar en ökning på 296 % jämfört med året innan. 

Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka om det finns några förklarande faktorer till den höga frekvensen av börsintroduktioner som man kunnat se på Stockholmsbörsen och First North Growth Market under 2021.

Metod: För att ta reda på detta har det gjorts en multipel regressionsanalys av tidsseriedata med ADL-metoden, för perioden 2010 – 2021. Förändringen i antalet börsintroduktioner har använts som den beroende variabeln för att sedan se om räntan, börsutvecklingen, sparkvot, KPI eller BNP kunnat förklara ökningen i antalet börsintroduktioner.

Slutsats: Resultatet visar att det finns ett statistiskt signifikant samband mellan förändringen i antalet börsintroduktioner och OMXS PI, Sparkvoten samt antalet börsintroduktioner under föregående period. 

Övrigt: I rapporten kommer förkortningen IPO att användas för att beskriva en börsintroduktion, detta görs för att det bedöms vara ett vedertaget ord på den svenska marknaden trots att det är en förkortning av engelskans Initial Public Offering.

The purpose of the study is to investigate how stock market developments and other macroeconomic factors affect the number of IPOs on the Swedish stock market between 2010 and 2021. The Swedish stock market are attracting for investors all over the world. The latest numbers from Bloomberg (2021) show that the Swedish stock market are the biggest market in Europe, with 950 registered firms.

The subject is important to understand why initial public offerings has increased so rapidly since the pandemic started early 2020. To make the analysis we will make a multiple regression using the autoregressive distributed lag model (ADL) for the period 2010 – 2021. The changes in number of IPO’s will be used as the dependent variable with explanatory variables such as interest rate, saving rate, stock index, inflation, and GDP.

The study refers to interesting literature studies with similar regressions as the study performs, some with similar results but also some differences. The result shows that there is a significant relationship between the changes in number of IPO’s andsaving rate, stock index and the IPO’s lagged one period.