I takt med att antalet elbilar ökar byggs också fler snabbladdningsstationer. De aktörer som bygger snabbladdningsstationerna har idag ingen kunskap om hur mycket kapacitet som finns på en viss plats förrän de fått en offert från nätägaren. Både kostnader och tidsåtgångför att bygga en snabbladdningsstation varierar kraftigt beroende på befintligt elnät.

Därför vill nätägaren Elvia AS ta fram en automatiskt uppdaterande kapacitetskarta som visar kapaciteten längs större vägar för anslutning av snabbladdningsstationer. Det första steget för att konstruera en karta är att ta reda på vilka elektriska kriterier som krävs för att snabbladdningsstationen ska kunna anslutas. Detta är målet med examensarbetet. Förutom att underlätta byggnation av nya snabbladdningsstationer är syftet med arbetet att skapa ett bättre utnyttjande av Elvias nät och att mindre resurser läggs på planering av anläggningar som inte kan byggas eftersom de blir för dyra.

Programmet som kartan är tänkt att konstrueras i heter ArcGIS. Det utför inga beräkningar i nätet, men kan hämta data ur beräkningsprogrammet NetBas. Det innebär att enbart värden från befintliga beräkningar kan användas i formlerna för kriterierna.

För anslutning av effekt upp till 2 MVA måste matande transformator klara den ökade lasten,ledningarna ut till lasten måste tåla de ökade strömmarna som lasten tillför och det ökade spänningsfallet får inte göra att det totala spänningsfallet blir >5 %. Dessa tre kriterier måste dessutom vara uppfyllda vid både normal- och reservdrift, vilket ger totalt sex kriterier. Alla kriterier kan beräknas med formler och data från databasen.'

Flera av kriterierna bygger på förenklingar, som orsakas av begränsningarna i de värden som kan användas. Största risken för felberäkning fås troligtvis vid beräkning av spänningsfall vid reservdrift. Men på det hela taget verkar kriterierna kunna ge ett tillräckligt bra resultat för att skapa en kapacitetskarta som uppfyller sitt syfte. Vissa felberäkningar kan tolereras, eftersom kundens tröskel för att skicka in en kostnadsförfrågan är låg. Innan kartanpubliceras måste den dock kvalitetsgranskas noga, och en undersökning genomföras gällandehur stora felberäkningar som förekommer genom de använda kriterierna. 

As the number of electric vehicles increases, so does the need for fast charging stations. The EV charging operators do not have any knowledge about the grid capacity until they have recieved the estimate from the electricity distribution company. Both costs and time required to build a fast charging station varies heavily depending on the grid it’s being connected to.

Hence the need, identified by the electricity distribution company Elvia AS, for anautomatically updating capacity map, showing capacity along larger roads to connect fast charging stations. The first step in producing such a map is identifying the electrical criteria needed to connect the fast charging station, which also is the goal of this bachelor’s thesis. In addition to facilitating the building of fast charging stations, an aim is creating a better utilization of Elvia’s grid and putting less resources into the design of projects with unreasonable costs.

The software to be used for the construction of the map is ArcGIS. It cannot perform any simulations of the grid but collects it’s data from the calculation software NetBas. This means, that only the values already calculated, can be used when setting up the equations ofthe criteria.

To connect up to 2 MVA the feeding transformer must be able to handle the increased load, the feeder must sustain the increased currents and the increased voltage drop should not make the total voltage drop more than 5 %. These three criteria must be met not only during normal operation, but also when the feeder fails. In total this becomes six criteria. All of them can be calculated automatically through the formulas with the data available in NetBas.

Some of the criteria builds are based on simplifications, caused by the limitations in the data used. The largest risk of miscalculation is the calculation of voltage drop when the feeder has failed. However the criteria seems to give a result good enough to create a capacity map fulfilling it’s purpose. Since the customer’s process to get an estimate is free, some miscalculations can be tolerated. Before publishing the map it’s quality must be reviewed thoroughly as well as how large the deviation of the result might be.