Uppsatsen analyserar om förändringen i Göteborgs befolkningsmängden påverkar förändringen i bostadsrättspriserna i Göteborg för perioden 2005–2019 med 180 observationer. En undersökning görs på Göteborg och dess bostadsrättspriser, Sveriges näst största stad. Vår beroende variabel är kr/kvm priset på bostadsrätter i Göteborg. De oberoende variablerna är Göteborgs befolkningsmängd, bolåneräntan, inkomsten i Göteborg och skuldsättning.

Inspiration för vår modell har vi hämtat ifrån Claussen, Jonsson och Lagerwall (2011) ekonometriska modell. Andra skribenter vi även inspirerats av är Frisell och Yazdi (2010), Finocchiaro, Jonsson, Nilsson och Strid (2016) samt Asal (2018) för våra slutgiltiga variabler. En multipel regression utförs för att kontrollera sambanden med kr/kvm priset på bostadsrätter i Göteborg.

Resultatet för vår forskning visar att den procentuella förändringen i Göteborgs befolkningsmängd inte har en påverkan på den procentuella förändringen i Göteborgs bostadsrättspriser. Resterande oberoende variabler som den procentuella förändringen i bolåneränta, inkomsten i Göteborg samt hushållens skuldsättning i Sverige har statistisk påverkan på den procentuella förändringen av Göteborgs bostadsrättspriser. 

The essay analysis if the change in population determine the change in condominium prices in Gothenburg for the period 2005-2019. An investigation is performed on Gothenburg and its condominium prices, the second largest city in Sweden.

We got inspiration for our model from Claussen, Jonsson and Lagerwall (2011) econometric model. Other authors we got inspired from are Frisell and Yazdi (2010), Finocchiaro, Jonsson, Nilsson and Strid (2016) and Asal (2018) for our final choice of variables. A multiple linear regression is performed to analyze the connection with the condominium prices in Gothenburg. 

The result for our research shows that the percentage change in the population of Gothenburg doesn’t have an effect of the percentage change in condominium prices in Gothenburg. The rest of the variables like the percentage change in mortgage rate, income in Gothenburg and the household indebtedness in Sweden showed statistical significance on the percentage change of Gothenburgs condominium prices.