Studiens avsikt är att studera vad som anses som realistisk hyra i Stockholm samt hur externa och interna variabler påverkar hyran. Detta studeras genom att undersöka variabler som är betydande ur hyresmarknadens perspektiv. Med stöd från tidigare studier inom ämnet samt granskning av svenska hyresmarknaden har oberoende variabler tagits fram. Dessa är genomsnittshyran i Stockholm, totala produktionskostnad per lägenhet, medianinkomst för personer över 16 år i Sverige, reporänta i Sverige, inflation, arbetslöshet i Sverige för personer från 16 till 64 år, befolkningsutveckling i Stockholm och genomsnittspris för bostadsrätter i Stockholm. Variablerna har utökats från tidigare undersökningar och kan anses betydelsefulla för ämnet och bör undersökas. Datan som används i studien är inhämtad från år 1999 till och med år 2019 och kommer användas i multi linjära regressioner för att söka samband och påverkande effekter. Resultatet visar på signifikans hos alla variabler efter de blivit tidsfördröjda men är fortfarande relevanta för undersökningen. Det går att se påverkande egenskap samt att samband finns. Slutsats som kan dras är att hyrorna är att anse som realistiskt. Presumtionshyrorna som år 2006 infördes är en bra lösning kortsiktigt men för en för att hålla i framtiden bör dock nyproduktion hyrorna anpassas mer efter hushållens betalningsförmåga

This study investigates what’s to be considered a realistic rent level in Stockholm and how both external and internal variables may affect the rent which is done by examining variables that are considered meaningful in the rental market perspective. By previous research and review of the Swedish rental market independent variables have been extracted. They are average rent in Stockholm, total production cost per apartment, median income for people from 16 years, swedish repo rate, inflation in Sweden, Swedish unemployment from 16 to 64 years, population development in Stockholm and average price of condominiums in Stockholm. The variables have been expanded from earlier studies and can be considered meaningful for the subject and therefore should be investigated. The data is retrieved from the year 1999 to 2019 and will be used in multi-linear regression to search for relationships and influencing effects. The result shows that all variables are significant after time lags. They are all influencing, showing a correlation but with a time lagged effect. The conclusion is that rents can be considered realistic. The rent from presumption agreement that was introduced in 2006 is a good solution in the short-run but should be adjusted in the long-run.