Arbetslösheten har alltid varit en faktor som på olika sätt påverkar både individer och näringsliv. Då arbetslösheten har en så pass central roll inom makroekonomin har vi därför valt att undersöka den och några av dess påverkande externa faktorer för att tydligare överblicka vilka eventuella samband dessa faktorer har till varandra. Studiens syfte är att undersöka hur olika faktorer såsom inflation, BNP, lön och arbetskraft påverkar arbetslösheten och tyda dessa under perioder drabbade av kriser. Studien baseras på kvartalsdata för åren 2005 kvartal ett till och med 2020 kvartal fyra. De kriser som studeras i denna uppsats är finanskrisen 2008 och pågående Covid-19 pandemi. Vi kommer att genomföra tester, så som minsta kvadratmetoden, Dickey-Fuller och Engle-Granger för att undersöka sambandet mellan de olika variablerna. Efter genomförda tester får vi ett resultat som visar att inflation, BNP, arbetskraft och lön har en påverkan på arbetslöshet i Sverige, dock i olika nivåer och tidsfördröjningar.

Unemployment has always been a factor that in various ways affects both individuals and businesses. As unemployment has such a central role in macroeconomics, we have therefore chosen to examine it and some of its influencing external factors in order to get a clearer overview of the possible connections between these factors and each other. The purpose of the study is to investigate how various factors such as inflation, GDP, wages and labor affect unemployment and to interpret these during periods affected by crises. The study is based on quarterly data for the years 2005 quarter one to 2020 quarter four. The crises studied in this essay are the financial crisis of 2008 and the ongoing Covid-19 pandemic. We will conduct tests, such as the least squares method, Dickey-Fuller and Engle-Granger to investigate the relationship between the different variables. After completed tests, we get a result that shows that inflation, GDP, labor and wages have an impact on unemployment in Sweden, however, at different levels and time delays.