Detta examensarbete utfördes på uppdrag av Vattenfall Eldistribution AB och är en fortsättning till ett tidigare examensarbete (referensarbete) som behandlade samma ämne. Projektet syftade till att utvidga referensarbetet genom att utveckla en replikerbar metod gällande analys av oaviserade kundavbrott (driftstörningar) direkt associerade med planerade arbeten (driftorder); i detta projekt benämnda som "följdstörningar". Vid bedömning av eventuella följdstörningar har två nya filtreringskategorier tillkommit: "reläskyddsprovning" och "enskilt felbehäftade nätstationer", vilka då alltså inte ingick i referensarbetet.

Metoden utgörs av ett konceptuellt analysverktyg programmerat i VBA via Microsoft Excel och avser endast demonstrera avsedd funktionalitet för år 2017. Verktygets arbetsflöde inleds med import av relevanta rådata exporterade ifrån Vattenfalls interna databassystem vilket inkluderar 2 292 av årets 2 501 driftorder respektive 4 607 av årets 11 263 driftstörningar. Verktygets primära matchningsfunktion jämför alla driftorder och driftstörningar individuellt och registrerar en "preliminär matchning" när en störning har inträffat inom en driftorders tidsram och därtill på samma fördelningsstation som elarbetet i fråga. Matchningar tilldelas automatiskt ett ID och en av sju bedömningskategorier som beskriver sannolikheten att det rör sig om en följdstörning, vilket dels baseras på parametrar i driftorderns arbetsbeskrivning, dels på förekomsten av utvalda nyckelord i driftstörningens avbrottsrapportskommentar.

Via verktygets analysformulär bedömdes mellan 51 och 82 av totalt 534 preliminära matchningar vara följdstörningar; en ökning från 59 % till 256 % gentemot referensarbetets 32, år 2017. Referensarbetets genomsnittliga kundavbrottstid (SAIDI) uppgick till 0,82 minuter medan det nya minimivärdet är 1,71 (+109 %) och maximivärdet 4,43 (+540 %) SAIDI-minuter (cirka en minut ifrån reläskyddsprovningar). En extrapolering utfördes baserat på dessa procentuella förhållanden gentemot referensarbetets resultat för åren 2015– 2018. Ett årsmedelvärde om 68 följdstörningar och 4,76 SAIDI-minuter påvisades, vars uppskattade kostnadsvärdering uppgår till cirka 262 Mkr (55 Mkr per minut).

Projektets syften anses uppfyllda, där analysverktyget har påvisats vara användarvänligt, funktionellt och flexibelt sett till framtida vidareutveckling. Uppdagade brister har primärt berott på ej erforderligt kvalitetssäkrade data, som således gav något opålitliga slutresultat. Denna aspekt kan åtgärdas genom att framöver enbart nyttja data exporterade ifrån NetBas DarWin. Framtida analyser kan främjas om Vattenfall konkretiserar sina avsikter och ambitioner kring uppkomsten av följdstörningar; främst avseende att fastställa dess relevans inom ramen för bolagets exponentiellt sjunkande målsättningar kring sin leveranssäkerhet.

This bachelor's thesis was performed on behalf of Vattenfall Eldistribution AB as a continuation of a previous thesis (reference thesis) covering the same subject. The project intended to expand on that thesis by developing a replicable method aimed for analysis of incidents with direct association to planned work; in this project defined as a "consequential incident". During assessment of a likely consequential incident, two additional filter criteria were also included in this project: Incidents originating from tests performed on protective relays and incidents registered for sole substations.

The method is mainly conceptual and is composed of an analytic tool programmed with VBA through Microsoft Excel, intended to be demonstrated only for 2017. The workflow begins with importing relevant raw data from Vattenfall's database systems, including 2 292 out of 2 501 switching schedules and 4 607 out of 11 263 incidents. The function for generating "preliminary matches" is designed to compare each switching schedule to each incident. A matching event is triggered if an incident's start time coincides within a switching schedule's time frame; in conjunction with occurring on the same primary feeder station as the planned work. Each match is assigned an ID and one out of seven categories; each reflecting a match's likelihood of being a consequential incident; partly based on parameters gleaned from a switching schedule's work description, partly by certain keywords sometimes located in an incident's fault report comment.

534 preliminary matches were assessed through a designated analysis user form resulting in a span of 51 to 82 consequential incidents; constituting an increase of 59–256 % compared to the reference thesis' 32, year 2017. The reference value of SAIDI amounted to 0,82 minutes whereas the new SAIDI amounts to 1,71–4,43 minutes (+109–540 %), of which one minute was due to faults during relay tests. Extrapolation based on these ratios, and reference values from 2015–2018, resulted in a yearly average of 68 incidents and 4,76 SAIDI-minutes; an approximate cost of 262 Mkr (55 Mkr per SAIDI-minute).

The project's intentions are considered reached and the tool has proved a high user friendliness, functionality, and future development flexibility. A lack of quality assured data was the project's main challenge, which has resulted in rather unreliable results. This could be amended by furthermore only allowing data from reliable sources like NetBas DarWin. Vattenfall could also assist future analysis by internally defining tangible intentions and ambitions concerning this subject; mainly by determining its relevance to the company's exponentially decreasing goals regarding their quality and continuity of supply.