Detta examensarbete syftar till att kartlägga och analysera nuvarande arbetsmetodik för uppdatering av stödjande metoddokument vid 3D-modellering på Volvo Cars. Baserat på teori som omfattar standardiserat arbetssätt har en kvalitativ studie genomförts för att identifiera nuvarande arbetsprocesser gällande hantering, spårning och synkronisering av data inom avdelningen Mechanical Engineering & Tooling. Datainsamlingen för denna dokumentstudie av arbetsprocesser utfördes med hjälp av fyra kvalitativa intervjuer av medlemmar av Mechanical Engineering & Tooling. Analysen av intervjumaterialet har resulterat i fyra utvecklingsområden, erfarenhetsbaserat arbetssätt, brist på systematiskt arbetssätt, inga designerade arbetsroller och kopplingen mellan Volvo-metoder är inte systematiserade. Analysen har även påvisat att problemen grundar sig i undermåligt underhåll samt avsaknad av verktyg för spårning och synkronisering. Arbetet har resulterat i fem förbättringsförslag som innefattar förslag på möjliga databassystem, standardiserade arbetssätt samt kortsiktiga och långsiktiga åtgärder för att kvalitetssäkra Volvo-metoder. Förslagen och rekommendationerna som tagits fram under arbetets gång är baserade på kartläggningen av nuvarande arbetssätt och intervjuer med ME&T och presenteras i slutet av examensarbetet. Avslutningsvis diskuteras resultatet utifrån Covid-19 pandemin och dess påverkan på projektet.

This thesis aims to map and analyze current working methodology for updating supporting method documents in 3D modeling at Volvo Cars. Based on a theory that encompasses standardized working methods, a qualitative study has been conducted to identify current work processes regarding handling, tracking and synchronization of data within the Mechanical Engineering & Tooling department. The data collection for this document study of work processes was conducted using four qualitative interviews by members of Mechanical Engineering & Tooling. The analysis of the interview material has resulted in four development areas, experience-based working method, lack of systematic working method, no designated work roles and connection between Volvo Methods are not systematized. The analysis has also shown that the problems are based on poor maintenance and the lack of tracking and synchronization tools. The work has resulted in five improvement proposals that include proposals for possible database systems, standardized working methods and short-term and long-term measures to ensure quality-assured Volvo methods. The suggestions and recommendations made during the work are based on the survey of current working methods and interviews with ME&T and are presented at the end of the degree project. Finally, the results are discussed based on the Covid-19 pandemic and its impact on the project.