Prisutvecklingen på bostadsmarknaden i Sverige har en stor betydelse för såväl hushållens privata ekonomi som för samhällets totala ekonomi. Tidigare studier visar att bostadspriset fastställs genom variabler som påverkar utbud och efterfrågan. Arbetslöshet, ränteläget och hushållens disponibla inkomst är några av de faktorer som påverkar bostadspriset. Efter iakttagelse om att det endast har genomförts ett fåtal studier där sambandet mellan bostadspriset och arbetslöshet har varit i fokus, resulterade det i att syftet med denna uppsats blev att granska detta samband i Sverige. Tidsintervallet sträcker sig mellan år 1991 och år 2019. Studien bygger på tidigare forskning och följer en kvantitativ metod. Modellens fokusvariabler är bostadspris och arbetslöshet med ett tillägg för bolåneränta och disponibel inkomst som kontrollvariabler. Data för tidsserierna har granskats för enhetsrötter genom Dickey-Fuller Test. Vidare analys utfördes med hjälp av en mångfaldig linjär regression samt en Vector Autoregressive Model. I VAR-modellen visade resultatet att arbetslösheten inte orsakar bostadspriser men att det finns ett omvänt samband, att bostadspriser orsakar arbetslöshet. Det framgick även, utifrån de statistiska analyserna, att variablerna har ett negativt samband till varandra. Detta motsvarar resultat som tidigare studier har fått fram.

Price developments of the housing market in Sweden have a major impact on both the private economy of households and the overall economy. Previous studies show that housing prices are determined by variables that affect supply and demand. Unemployment, interest rates and household disposable income are some of the factors that affect housing prices. We observed that only a few studies attain focus on the relationship between housing price and unemployment. The purpose of this paper has therefore been to examine this in Sweden. The time interval extends between 1991 to year 2019. The study is based on previous research and follows a quantitative method. Housing price and unemployment are the main variables of the model, with mortgage interest rates and disposable income as control variables. The time series data has been examined for unit roots through the Dickey-Fuller Test. Further analysis was performed using a multiple linear regression and a Vector Autoregressive Model. In the VAR model, the results showed that unemployment does not cause housing prices but that there is an inverse relationship, that housing prices cause unemployment. It was also found, based on the statistical analyzes, that the variables have a negative relationship to each other. This i consistent to the results obtained from previous studies.