Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förhållningssätt inom äldreomsorgen: En kvantitativ studie om personlighetens påverkan på baspersonalens förhållningssätt inom äldreomsorgen
University West, Department of Social and Behavioural Studies, Division of Psychology, Pedagogy and Sociology.
University West, Department of Social and Behavioural Studies, Division of Psychology, Pedagogy and Sociology.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Approaches in elderly care (English)
Abstract [sv]

Personal inom äldreomsorgen kan arbeta utifrån olika förhållningssätt, genom ökad kunskap om varför förhållningssätt kan skilja sig åt mellan personal kan man uppnå ökad kvalité i den vård som erbjuds. Syftet med denna kvantitativa forskningsstudie var att explorativt undersöka huruvida personlighet kan predicera vårdpersonalens förhållningssätt i sitt arbete. Datainsamlingen gjordes genom en webbaserad enkät innehållande 100 frågor. Deltagarna i studien (N = 130) bestod av 119 kvinnor (92%), 10 män (8%) samt en deltagare som valde att inte uppge kön (1%). För att mäta de fyra förhållningssätten och de fem personlighetsdimensionerna från femfaktormodellen (FFM) användes utprovade påståenden. Resultaten i forskningsstudien pekar på att personlighetsdrag från femfaktormodellen inte kan predicera vårdpersonalens förhållningssätt i arbetet. Resultaten påvisar istället samband mellan förhållningssätten byråkratiskt och professionellt förhållningssätt, vilket gör att vi kan utläsa att förhållningsätt verkar ha ett starkare samband till varandra än personlighetsdrag till förhållningssätt.

Abstract [en]

Staff in elderly care work based on different approaches. Through increased knowledge of why approaches differ between staff, one can achieve increased quality in the care offered. The purpose of this quantitative research study was to analyze exploratively whether personality can predict the care staff's attitude in their work. The data collection was conducted through a webbased questionnaire containing 100 questions. Participants in the study (N = 130) consisted of 119 women (92%), 10 men (8%) and one participant who chose not to state gender (1%). To test the four attitudes and the five personality dimensions of the five-factor model, proven claims were used. The results in the research study indicate that personality traits from the fivefactor model (FFM) cannot predict the care staff's approaches at work. The results instead show a connection between the bureaucratic and professional approaches, which means that we can read that approaches seem to have a stronger relationship to each other than personality traits to approaches.

Place, publisher, year, edition, pages
2020.
Keywords [en]
elderly care, approaches, personality, five-factor model
Keywords [sv]
äldreomsorg, förhållningssätt, personlighet, femfaktormodellen
National Category
Psychology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-15489Local ID: EXM540OAI: oai:DiVA.org:hv-15489DiVA, id: diva2:1454401
Subject / course
Psychology
Educational program
Personalvetarprogrammet
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-07-23 Created: 2020-07-16 Last updated: 2020-07-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Division of Psychology, Pedagogy and Sociology
Psychology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 187 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf