Totalt försattes 7 776 företag i konkurs i Sverige år 2019, vilket var en ökning i jämförelse med tidigare år. Ökningen av antalet konkurser och antalet berörda intressenter som påverkades av detta visar på att det finns ett stort behov av att bromsa och motverka konkurser. Områdets aktualitet har lett till en mängd studier inom området för att finna den bästa modellen för att kunna förutse och förhindra en konkurs. Dessa studier har resulterat i ett antal utformade modeller. Det dagens modeller har gemensamt är att de är invecklade, statistiskt komplicerade och kräver en viss kunskap hos användaren. En kunskap som inte alla redovisare eller gemene person antas ha tillgänglig. Syftet med studien var därför att frambringa kunskap om vilka faktorer i kassaflödesanalysens utfall som kan signalera en framtida konkurs, utan att genomföra komplicerade statistiska modeller. Syftet var även att undersöka om faktorerna företagens storlek, ålder och ledningsbyte möjligtvis kan indikera en konkurs när kassaflödesanalysens utfall inte visade tecken på en framtida konkurs. I den teoretiska referensramen presenteras tidigare forskning kring konkursprediktion, betydelsen av kassaflödesanalysens utfall samt övriga faktorer som kunde indikera en framtida konkurs. I teorikapitlet återfinns även en utformad analysmodell som baserades på tidigare forskning. Studien har bestått av en kvalitativ textanalys. I studien har 66 tillverkande konkursföretags årsredovisningar granskats. Datainsamlingen baserades på företagens senaste registrerade årsredovisning och från årsredovisningarna har kassaflödesanalyser utifrån en indirekt metod utformats. Studien visade på att det fanns tre utfall i kassaflödesanalysen som förefall vara vanligare hos tillverkningsföretag som gått i konkurs. Sammantaget representerade dessa företag 68 procent av samtliga undersökta konkursföretag. Kassaflödesanalyserna har i analysavsnittet analyserats utifrån studiens analysmodell. Slutsatsen i denna studie var att kassaflödesanalysens utfall inte var ett tillräckligt säkert instrument för att förutse en framtida konkurs utan hänsyn behövs tas till flera variabler. Kassaflödesanalysens utfall kunde däremot ge tidiga varningssignaler avseende företagens finansiella situation

A total of 7 776 companies went bankrupt in Sweden in 2019, which was an increase compared to previous years. The increase in number of bankruptcies and the number of stakeholders affected by this indicated that there was a substantial need to contain and counteract bankruptcies. The topicality of the subject has led to several studies to find the best model for predicting and preventing bankruptcies. These studies have resulted in many designed models. What these models have in common is that they are complex, statistically complicated and require a certain knowledge amongst the users. A knowledge that not every accountant or common person may have. The purpose of this study was therefore to generate knowledge about which factors in the cash flow analysis could be used to indicate a future bankruptcy in a company, without implementing complicated statistical models. The purpose was also to investigate if the factors size, age and change in management could indicate a bankruptcy when the components of the cash flow analysis did not show any signs of a future bankruptcy. A description of previous research on bankruptcy prediction, the significance of the components in the cash flow analysis and other factors that may indicate a future bankruptcy is presented in the theory chapter. A designed analysis model that was based on previous research concludes the theory chapter. The study is based on a qualitative text analysis. 66 manufacturing companies financial statement has been reviewed in the study. The collection of data was based on the companies most recently registered financial statement. From this data has a cash flow analysis been designed through an indirect method. The study showed that there were three components in the cash flow analysis that appeared to be more common among manufacturing companies. These three components represented 68 percent of all the bankrupt companies. The cash flow analysis has been analyzed based on the study´s analysis model. The conclusion of this study was that the components of the cash flow analysis was not enough to predict a future bankruptcy, more variables were necessary to be able to predict. The components of the cash flow analysis, on the other hand, could give early warning signals regarding the companies financial situation.