Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bostadsbrist: En kvantitativ undersökning om vilka faktorer som orsakar bristen på lägenheter i Stor-Göteborg
University West, School of Business, Economics and IT, Divison of Law, Economics, Statistics and Politics.
University West, School of Business, Economics and IT, Divison of Law, Economics, Statistics and Politics.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

A report on the lack of apartments in Sweden's second largest city, Gothenburg. The study aims to analyze the causes of the housing shortage that is current in Gothenburg and how the selected factors have contributed to the lack of apartments. The study has been done quarterly between 2000 and 2017 and limited to Greater-Gothenburg, which includes the following municipalities: Kungälv, Stenungsund, Tjörn, Öckerö, Gothenburg, Mölndal, Partille, Härryda, Lerum, Ale, Alingsås, Lilla Edet and Kungsbacka. Four variables selected based on the presented scientific articles have been examined for unit roots and cointegration to further investigate its short and long-term impact on the dependent variable using an Error Correction Model. The result confirms the population, price of apartment and production cost for apartment as the most influential number of apartments in Greater Gothenburg in the long term. In the short term, the number of apartments in the form of a historical value from the previous quarter is confirmed as an important factor in explaining the current range of apartments and also the price of the apartments and the error term. All variables with the exception of the lending rate together have a high R2 value of 99.4%, which indicates a high degree of explanation of the dependent variable.

Abstract [sv]

En rapport om bristen på lägenheter i Sveriges näst största stad, Göteborg. Studien syftar till att uppmärksamma orsakerna till bostadsbristen som råder i Stor-Göteborg och hur de olika utvalda faktorerna har bidragit till avsaknaden av lägenheter. Studien är undersökt kvartalsvis mellan åren 2000 och 2017 och begränsad till Stor-Göteborg, som innefattar följande kommuner: Kungälv, Stenungsund, Tjörn, Öckerö, Göteborg, Mölndal, Partille, Härryda, Lerum, Ale, Alingsås, Lilla Edet och Kungsbacka. Fyra variabler valda med stöd av de presenterade vetenskapliga artiklarna har undersökts för enhetsrötter och kointegration för att vidare undersöka dess kort- och långsiktiga påverkan på den beroende variabeln med hjälp av en Error Correction Model. Resultatet bekräftar befolkningsmängden, pris på lägenhet samt produktionskostnad för lägenhet som mest påverkande antal lägenheter i Stor-Göteborg på lång sikt. På kort sikt bekräftas antal lägenheter i form av ett historiskt värde från föregående kvartals som en viktig faktor för att förklara dagens utbud av lägenheter samt även pris på lägenheterna och error termen. Samtliga variabler med undantag för utlåningsräntan har tillsammans ett högt R2 -värde om 99,4 % som tyder på en hög förklaringsgrad av den beroende variabeln

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 32
Keywords [en]
housing shortage, urban development, housing market, regression analysis, ECM model, Stock-flow, Tobins Q
Keywords [sv]
bostadsbrist, stadsutveckling, bostadsmarknad, regressionsanalys, ECM-modell, Stock-Flow, Tobins Q
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-14190Local ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-14190DiVA, id: diva2:1338854
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonom
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-25 Created: 2019-07-24 Last updated: 2019-07-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Divison of Law, Economics, Statistics and Politics
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 4 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf