The aim with current study were to analyze if female borrowers within the online lending platform Kiva got their loan requests funded faster than men, mixed groups and nonspecified genders, and if women were less likely than men and mixed groups to get their loan request expired. The data was downloaded from Kivas website where snapshots with data were available. By taking 1% randomly my sample contained 15,782 funded loans with individuals and groups and 773 expired loans. Among the funded loans there were some loan requests that hadn´t specified their gender. The study was made by making hierarchic regression analysis and consist of six different regressions. In the first three regressions the dependent variable ln_TimeUntilFunded was used while in the last three regressions the variable Expired was used as dependent variable. The independent variable was in all six regressions gender (Femaledummy). It has been controlled for loan amount, picture, monthly repayment, sectors and countries. The result of the multiple regressions show that women get on average their loan requests funded faster than men, mixed groups and non-specified gender, when everything else is hold constant. And that women are on average less likely than men and mixed groups to get an expired loan request, when everything else is hold constant. A conclusion can thereby be done that women seems to be favored among Kiva lenders when choosing who to fund.

Syftet med föreliggande studie var att analysera om kvinnliga låntagare inom utlåningsplattformen Kiva fick sina låneförfrågningar beviljade snabbare än män, blandade grupper och de som ej specificerat sitt kön, och om det för kvinnor var mindre troligt än för män och blandade grupper att få deras låneförfrågan utgången. Data hämtades från Kivas webbplats där det var tillgängligt för nedladdning. Genom att ta 1% slumpmässigt innehöll studien 15,782 beviljade lån med individer och grupper och 773 utgångna lån. Bland de beviljade lånen fanns det några låneförfrågningar vilka inte angav personernas kön. Studien gjordes genom att göra hierarkisk regressionsanalys och består av sex olika regressioner. I de tre första regressionerna användes den beroende variabeln ln_TimeUntilFunded medan i de tre sista regressionerna användes variabeln Expired som beroende variabel. Den oberoende variabeln var i alla sex regressionerna kön (Femaledummy). Det har kontrollerats för lånebelopp, bild, månatlig återbetalning, sektorer och länder. Resultatet av de multipla regressionerna visar att kvinnor igenomsnitt får sina låneförfrågningar beviljade snabbare än män, blandade grupper och de vilka ej specificerat sitt kön, när allt annat håller sig konstant. Och att det för kvinnor i genomsnitt är mindre troligt än män och blandade grupper att deras låneförfrågan blir utgången, när allt annat håller sig konstant. En slutsats kan därmed göras vilket innebär att kvinnor verkar vara favoriserade bland Kivas långivare när de väljer vilka låneförfrågningar de ska bidra till.