Detta examensarbete syftar till att identifiera och analysera verktygens informationsflöde mellan produktion, planering och verktygsverkstad i en formsprutningsfabrik. Baserat på teorier som omfattar begrepp inom OEE, prediktivt underhåll och värdeflödesanalys, har en kvalitativ studie genomförts för att avgöra var och i vilken utsträckning informationen försvinner inom de tre ovan nämnda avdelningarna. Intervjuer och observationer var de metoder som användes för att samla in den kvalitativa informationen. Genom att analysera insamlade data i ett orsaksdiagram har bland annat problem som bristfällig information av verktygens status mellan berörda avdelningar under produktion uppdagats. Den bristfälliga informationen kan direkt länkas till företagets problem med det förebyggande underhållet som utförs på verktygen. Vidare har verktygens informationsflöde analyserats ytterligare genom att spåras och dokumenteras mellan berörda avdelningar. Öar av verktygsinformation upptäcktes som ett resultat av analyserna som utfördes. Arbetet har resulterat i en rekommendation för företaget. Rekommendationen bygger på utökad funktionalitet i företagets nuvarande affärssystem. Genom att göra verktygens status centraliserad i affärssystemets databas kan berörda avdelningar snabbare få tillgång till viktig information som kan hjälpa till vid planering av det förebyggande underhållet. Företaget rekommenderas även att se över möjligheterna med att använda maskinernas nuvarande visionsystem för att bygga upp ett mer förutsägbart prediktivt underhåll som skulle kunna bidra till ytterligare tidsbesparingar och optimeringar för företaget. För att göra personal mer insatt i företagets OEE bör personalen utbildas inom dess faktorer och hur deras arbete påverkar.

This thesis aims to identify and analyze the information flow between the production, planning, and tool shop departments at a plastic injection molding company. Based on theories encompassing concepts such as overall equipment efficiency, predictive maintenance, and value flow analysis, a qualitative study has been conducted in order to determine where and to what extent information is lost within the three above mentioned departments. Interviews as well as observations have been the methods utilized for data gathering. By analyzing the collected data in a causal diagram, problems such as inadequate information on the status of the tools between the affected departments during production have been discovered. The defective information can be directly linked to the company's problems with the preventive maintenance performed on the tools. Furthermore, the information flow of the tools has been further analyzed by being tracked and documented between the relevant departments. Islands of tool information were discovered as a result of the analysis performed. The work has resulted in a recommendation for the company. The recommendation is based on enhanced functionality in the company's current ERP system. By making the status of the tools more centralized in the ERP's database, the departments concerned can gain access to important information faster that can help in the planning of preventive maintenance. The company is also recommended to review the possibilities of using the machines' current vision systems to build a more predictable predictive maintenance that could contribute to additional time savings and optimizations for the company. In order to make staff more familiar with the company's OEE, the staff should be trained in its factors and how their work affects.