De svenska hushållens skuldsättning: En ekonometrisk studie kring dess påverkande faktorer
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
De senaste årens kraftiga ökning av skuldsättningsgraden i Sverige har lett till att forskningen kring ämnet har ökat markant. Vi kommer i vår uppsats att analysera hur svenska hushåll skuldsätter sig, samt undersöka i vilken grad olika faktorer påverkar skuldsättningen.
Vi kommer att utföra tidsserieanalyser samt använda oss utav en multipel regressionsmodell för att mäta till vilken effekt valda variabler påverkar de svenska hushållens skuldkvot. Vår studie är baserad på kvartalsdata från tidsperioden 2002–2017, som tillämpas genom en ekonometrisk modell. Den beroende variabeln, skuldkvoten, består av hushållens totala skulder i förhållande till dess disponibla inkomst. De förklarande variabler som används är reporäntan, arbetslöshet, inflationstakt, förändring av BNP och fastighetsprisindex.
Resultatet visar att det finns ett samband mellan skuldkvoten och de förklarande variablerna arbetslöshet, förändring av BNP och fastighetsprisindex. Detta är främst på grund av den höga förklaringsgrad som bostadspriserna har på skuldsättningsgraden.
Abstract [en]
The sharp increase in household debt has lead to a major increase in research done in the subject. We will in this essay analyse how Swedish households indebt themselves and investigate to which degree our explanatory variables affect the total indebtedness in Sweden.
We will perform a time series analysis of each variable and use a simple multiple regression model to help us interpret which factors are significant in explaining Swedish households indebtedness. The study is based on quarterly data from 2002–2017, which is applied through an econometric model. Our depent variable, the debt ratio, is the ratio between a household's total debt and their disposable income. The explanatory variables used are; the reporate, unemployment, inflation rate, changes in GDP and housing prices in form of a housing price index.
The results indicate that there is a connection between the debt ratio and the explanatory variables unemployment, changes in GDP and housing price index. This most likely depends on the fact that housing prices have a high explanatory power to household indebtedness.
Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 28
Keywords [en]
Household indebtedness, debt ratio, multiple regression analysis, time series data
Keywords [sv]
Hushållens skuldsättning, skuldkvot, multipel linjär regression, tidsseriedata
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-13137Local ID: NAX500OAI: oai:DiVA.org:hv-13137DiVA, id: diva2:1264035
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonom
Supervisors
Examiners
2018-12-112018-11-192018-12-11Bibliographically approved