I den här studien är syftet att analysera om priset på småhus påverkats av amorteringskravet som infördes 1 juni 2016. Datan som insamlats är uttryckt kvartalsvis och sträcker sig mellan 2001Q1 fram till 2017Q4. Det kommer presenteras en nationalekonomisk modell, utvecklad av Xu och Tang (2014), som går att tillämpa på bostadsmarknaden och som kan vara behjälplig för att kunna besvara frågeställningen kring amorteringskravets effekt. För att kunna få ett tillförlitligt resultat har flertal tester genomförts, där vi bland annat tittar för enhetsrot via ett Dickey-Fuller test och kointegration genom ett Engel-Granger test. Vidare har en Error Correction Model använts för att studera det kortsiktiga beteendet hos variablerna, samt hur ränta, inkomst och befolkningsmängd påverkat priserna på småhus. Resultatet visar på att amorteringskravet haft en positiv effekt på småhuspriserna medan reporänta, befolkning samt inkomst haft en negativ effekt på priserna i Göteborgs kommun. Dock kan vi inte säkerställa resultatet för befolkning och amorteringskravet då de inte uppvisade signifikans.

In this study, the purpose is to analyze whether the price of single-family houses was affected by the amortization requirement introduced in June 1, 2016. The data collected is expressed quarterly and extends between 2001Q1 and 2017Q4. It will be presented with a National Economics Model, developed by Xu and Tang (2014), which can be applied to the housing market and may assist in answering the issue regarding the effect of the amortization requirement. In order to get results, a number of tests have been conducted, where we look for unit root through a Dickey-Fuller test and cointegration through an Engel-Granger test. In addition, an Error Correction Model has been used to study the short-term behavior between the variables, as well as how repo rate, income and population influenced the prices of singlefamily houses. The result shows that the amortization requirement had a positive effect on house prices, while repo rate, population and income had a negative effect on prices in Gothenburg. However, we can not ensure the results for the population and the amortization requirement as they do not show significance.