Huspriserna på den svenska bostadsmarknaden har under de senaste 30 åren ökat i hög grad, varav de senaste årens utveckling har varit den största. Ämnet är omdebatterat och påverkar en stor del av Sveriges befolkning och samhällsekonomin i stort. Vad det är som påverkar och har orsakat denna prisutveckling är omdiskuterat och det finns många olika teorier. Syftet med denna studie är därför att utreda vilka faktorer som har varit de främst påverkande för prisutvecklingen på bostadsmarknaden på kort och lång sikt mellan 1986 och 2016, och i vilken utsträckning de påverkat. För att klarlägga detta används kointegration genom en enkel strukturell modell för att avgöra sambandet på lång sikt och en Error Correction Model (ECM) för att avgöra sambandet på kort sikt. Varje variabel testas för enhetsrot genom Dickey – Fuller test och variablerna testas sedan gemensamt för kointegration genom Engel-Granger test. I studien granskas variabeln fastighetsprisindex som beroende variabel och variablerna bolåneränta, disponibel inkomst, arbetslöshet och nybyggnation som förklarande variabler, efter att ha fått utesluta övriga testade variabler. Kvartalsdata för perioden 1986 till 2016 har använts. Resultatet av regressionerna har visat att samtliga variabler är signifikanta, och har därmed ett samband med huspriserna. Disponibel inkomst och nybyggnation har en positiv påverkan på huspriserna och om dessa ökar, ökar även huspriserna. Arbetslöshet och ränta har däremot negativ påverkan, ökar de så minskar huspriserna på lång sikt. På kort sikt visar resultatet ett Sverige befinner sig i en bostadsbubbla och att åtgärder krävs för att korrigera huspriserna till jämviktsnivå. Studiens resultat stämmer överens med tidigare gjorda studier.

House prices on the Swedish real estate market have increased greatly for the past thirty years, and the most recent developments is the largest. This topic is debated and affects a large part of the Swedish population and the economy in general. There are many theories about what is affecting and have caused this price trend. The aim of this study is therefore to investigate the long and short run determinants of the Swedish real housing for the period 1986 to 2016, and the extent to which they affect. To clarify this, cointegration as a simple structural model to determine the relationship in the long term has been used. In the short run an ECM (Error Correction Model) has been used. Each variable is tested for unit root by Dickey - Fuller test and the variables are then tested for cointegration by Engel-Granger test. The study examines the variable real estate price index as the dependent variable, and the variables mortgage interest rates, disposable income, unemployment and dwellings completed as explanatory variables. We have used the time series for the period 1986 to 2016, and used quarterly data. The results of the regressions show that all the variables are significant and thus has a connection with the house prices. Disposable income and dwellings completed have a positive impact and if those increase, then the housing prices increase as well. Unemployment and interest rates, however, have a negative impact and if those increase, house prices will decrease in the long term. In short term the result shows that Sweden is in a housing bubble and actions are required to correct the prices to equilibrium level. The study's findings are in line with previous studies.