I denna uppsats används ko-integrationstester och felkorrigeringsmodellen för att undersöka de faktorer som kan ha påverkat de svenska småhuspriserna för perioden 1986–2016. I forskning som tidigare gjorts visas indikationer på att disponibel inkomst, "dwelling completed", det vill säga utbudet av färdigställda fastigheter på marknaden och ränteläge, är faktorer som har påverkan på bostäders slutpris. Dessa variabler kommer därför att användas som grundparametrar i denna uppsats. Undersökning kommer även att utföras med ytterligare parametrar som population och arbetslöshet, som handplockats med stöd från modellen i Claussens (2013) artikel. Tidsseriedata med ovan nämnda parametrar som förklarande variabler och fastighetspris som beroende variabel granskas först för enhetsrötter, med hjälp av Dickey-fuller test. I de fall där enhetsrötter förekommer görs sedan ko-integrationstestet, för att sedan skattas i en regressionsanalys med hjälp av felkorrigeringsmodellen. Detta görs för att undersöka kort- och långsiktiga samband. Resultatet visar att real bolåneränta (efter skatt) och real disponibel inkomst har viktiga roller för att förklara det långsiktiga sambandet med svenska småhuspriser. På kort sikt visar resultatet återigen att bolåneräntan och real disponibel inkomst har en påverkan på småhuspriserna men att bostadsmarknaden i dagsläget inte befinner sig i en bostadsbubbla utan justeras av sig själv. En slutsats som kan dras är att när inkomsten ökar, och i sin tur höjer hushållens förmåga att konsumera, återspeglas det i småhuspriserna. Låg ränta ger upphov till att fler har råd att låna på marknaden, där bostadsutbudet redan är mycket begränsat.

This paper uses cointegration techniques and Error correction methodology to investigate the determinants of the Swedish real house prices, for the period 1986-2016. Previous studies have shown that real disposable income, dwelling completed (that is the supply of completed buildings on the market) and real interest rate are factors that affects housing prices. These factors will therefore be used as the basic parameters in this report. A survey will also be carried out with additional parameters such as population and unemployment, selected with the support of Claussens (2013) model.Time series data with the parameters mentioned above as explanatory variables, and house price as a dependent variable, are examined for unit roots and co-integration tests to be estimated in a regression analysis with an Error correction model. This is done to investigate a short and long run relation. The results show that the real interest rate after taxes and real disposable income has key-roles when it comes to explaining the long run relationship with the Swedish house prices. The results also show that ATMR (real interest rate after tax) and real disposable income have an impact on the house prices in the short run but that the housing market is not in a residential bubble. A conclusion can be drawn that when income increases, it will increase the household consumption, which will reflect on house prices. Low interest rate will cause more people to lend money on a market, that already has a very low supply of housing.