Att ett företag förväntas fortleva är väsentligt ur en rad perspektiv. Många aktörer på marknaden har intresse i att företag förväntas fortsätta bedriva sin verksamhet. Den princip som ligger till grund för revisorns arbete med att bedöma företags framtida fortlevnad är antagandet om fortsatt drift (Going concern, GC). I revisionsberättelsen ska revisorn informera om det föreligger tvivel om fortsatt drift och att företag därmed inte förväntas fortleva de närmaste tolv månaderna. Detta görs genom en GC-varning i revisionsberättelsen. Att en GC-varning utfärdas till företag som sedan går i konkurs är av högsta vikt eftersom många aktörer på marknaden endast har information i årsredovisningen att tillgå. Revisorns bedömning när det gäller att utfärda en GC-varning till företag som sedan går i konkurs har visat sig vara en svår uppgift och tidigare studier tar upp revisorn komplicerade arbete med GC. Det finns en rad tidigare studier som benämner konkursprognostisering och hur det genom olika modeller baserade på nyckeltal går att förutspå om ett företag kommer att gå i konkurs. De modeller som presenteras i tidigare forskning är ofta avancerade och kräver mycket arbete för att kunna genomföras. För att revisorn ska kunna göra välgrundade bedömningar i sitt arbete med att bedöma GC kan därför enkla modeller baserade på nyckeltal vara aktuellt. Studiens syfte är därmed att undersöka hur träffsäkra nyckeltalen är för att ligga till grund för revisorns bedömning av GC.

I denna studie har olika nyckeltals träffsäkerhet när det gäller att förutspå konkurs testats. Detta har gjorts genom att en tidsserie av fem år har studerats. Tidigare forskning ligger till grund för studiens teoretiska referensram som har lett fram till fyra olika hypoteser som testats mot det empiriska materialet. Genom att ställa konkursdrabbade företag utan tilldelad GC-varning mot företag utan GC-varning som fortsatt bedriva sin verksamhet så har nyckeltalens träffsäkerhet analyserats. Programmet IMB SPSS Statistics har använts för att få fram deskriptiv statistik och univariat och bivariat analys har genomförts. Hur nyckeltalen utvecklats under den valda tidsperioden har analyserats för att skapa en bild av hur användbara de är vid revisorns bedömning. Studiens resultat visade att de fyra utvalda nyckeltalen räntabilitet, kassalikviditet, soliditet och skuldsättningsgrad är nyckeltal som är träffsäkra för att förutspå konkurs och som därmed är användbara för revisorer vid deras bedömning av GC. Alla nyckeltalen visade att konkursdrabbade företag i större utsträckning har en negativ trend under den valda tidsperiod som studien avsåg att studera. Dock är revisorns arbete med GC en komplicerad process och att enbart basera sin bedömning på en konkursprognostiseringsmodell baserad på nyckeltal skulle troligtvis vara direkt felaktigt. Dock kan en modell med träffsäkra nyckeltal tänkas vara användbara och ge signaler till revisorn att ytterligare granskning av företags finansiella tillstånd kan vara aktuell.

The fact that a company is expected to survive is essential from many perspectives. Players in the market are interested in knowing if a company is expected to continue doing business. The principle underlying the auditor's work to assess the company's future survival is the assumption of Going Concern (GC). In the audit report, the auditor shall inform if companies are not expected to survive the next twelve months. This is done by issuing a GC warning to companies. The issuing of a GC warning to companies which goes bankrupt is crucial because many players in the market only have the information in the annual report available. The auditor's assessment of issuing a GC warning to companies that have gone bankrupt has proved to be a difficult task, and previous studies involve the auditor's complex work with GC. There are a number of previous studies that refer to bankruptcy prediction and how different models based on financial ratios can predict whether a company will go bankrupt. The models presented in previous research are often advanced and require a lot of work to be carried out. Therefore, to help auditor´s to make assessment in the work with GC, simple models based on financial ratios may be useful. The aim of the study is thus to investigate how useful the financial ratios are for the basis of the auditor's assessment of GC.

In this study, various financial ratios of accuracy in predicting bankruptcy are tested by studying a time series of five years. Previous research forms the basis of the theoretical reference framework of the study, which leads to four different hypotheses that are tested against the empirical material. By placing bankruptcy companies without assigned GC warning against companies without GC warning that still doing business, the financial ratios accuracy have been analyzed. The IMB SPSS Statistics program has been used to obtain descriptive statistics and univariate and bivariate analysis has been conducted. How the financial ratios developed during the chosen period have been analyzed to create an image of how useful they are in the auditor's assessment. The results of the study indicate that the four selected financial ratios of profitability, cash liquidity, equity and debt ratio are financial ratios that are accurate to predict bankruptcy and are therefore useful to auditors in their assessment of GC. All financial ratios show that bankruptcy companies are more likely to have a negative trend over the chosen period of time. However, the auditor's work with GC is a complicated process and based solely on its assessment of a bankruptcy model based on financial ratios would probably be directly incorrect. However, a model with accurate financial ratios may be useful and provide signals to the auditor that further review of the company's financial state must be done.