Denna studie innefattar en utredning av utrustningseffektivitet på företaget Produce AB (fingerat namn). Utredningen har fokuserat på två maskinceller, i denna studie benämnda Alfa och Beta. Alfa består av fyra fräsar och Beta av fyra svarvar. Företaget är en legotillverkare av metalldetaljer till tre olika affärdområden och har i dagsläget 100 anställda. Med mätning av spindeltider har företaget identifierat lågt resursutnyttjande som ett problem i produktionen och vill med denna utredning hitta orsakerna bakom detta för kunna förbättra verksamheten och bli mer konkurrenskraftiga. Studiens tillvägagångssätt för problemlösning baseras på metodiken inom Sex Sigma där modellen DMAIC har nyttjats. Datainsamling har skett kvantiativt under tio dagar med hjälp av en operatörsmall där varaktighet och orsak till maskinstillestånd noterats. Kvalitativt har ostrukturerade, semistrukturerade och strukturerade intervjuer utförts för att kunna analysera de orsaker till stillestånd som identifierades i den kvantitativa datainsamlingen. Huvuddelen av det teoretiska ramverket för studien innefattar total productive maintenance och overall equipment efficiency som ligger till grund för kartläggning och beräkning av utrustningseffektivitet. Övriga delar av teorin, innefattar Lean,  material- och produktionsstyrning samt resursutnyttjande och variationer och har nyttjats för att analysera resultatet och ge förbättringsförslag. Den uppmätta utrustningseffektiviteten skiljer sig både mellan celler och mellan maskiner inom cellerna. I Alfa-cellen varierar värdena från 53 till 80 procent och i Beta-cellen från 37 till 57 procent. De betydande orsakerna för stillestånd identifierades bland annat som personalbrist, långa ställtider, maskiners väntan på operatör, cykeltidsdifferenser och maskinhaverier. Utifrån detta framtogs förbättringsförslag i form av nyanställning av personal, reducering av ställtider med exempelvis SMED-projekt, införande av andonsystem, eliminering av cykeltidsskillnader och införande av mätsystem.  I sin helhet ser författarna att företaget har en vilja att utvecklas men att förbättringsarbetet blivit lidande för att produktionen ligger efter relativt efterfrågan. Brist på resurser och ett kortsiktigt tänkande ses därmed som två av de största faktorerna som påverkar företagets möjligheter att upprätthålla en konkurrenskraftig verksamhet. Datum

This thesis is comprised of an investigation of equipment effectiveness at the company Produce AB (fictitious name) at two machine cells, Alfa, which consists of four millers and Beta, which consists of four lathes. The company is a subcontractor of metal products to three different business areas and consists today of 100 employees. By measuring the actual time the machinery process goods for the customer the company have identified low machine utility as a problem in the production. With this investigation, they therefore want to identify the causes of this problem in order to improve the business and become more competitive. The approach for this investigation is based on the methodology within Six Sigma where the DMAIC model has been used. Quantitative data collection occurred during ten days with the use of an operator template, where duration and cause of machine downtime was noted. Qualitatively, unstructured, semi-structured and fully structured interviews have been used to analyze the root causes for machine downtime that was identified following the quantitative data collection. The main part of the theoretical framework for this thesis includes total productive maintenance and overall equipment efficiency, which was used to map and calculate the current state of the equipment efficiency. Other theoretical frameworks are Lean, material- and production planning, resource utility and variations. These theories were used to analyze the result and give suggestions for improvement. The calculated equipment efficiency varies between both the cells and the machines within the cells. In the Alfa-cell, values vary between 52 and 80 per cent and in the Beta-cell between 37 and 57 per cent. The significant causes for machine downtime were identified as lack of personnel, long set-up times, machinery waiting for operators, differences in processing time between cycles and machine breakdowns. From this, suggestions for improvement were developed. The suggestions included employment of addition personnel, reduction of set-up times, introduction of an Andon-system and elimination of processing time differences. In general, the authors of this thesis can see that the company has a will to improve, but the work with improvements has been suffering since the production is behind, compared to what the customer demands. A lack of resources and short term-thinking are therefore considered two of the things that most affect the company's possibilities to maintain a competitive business.