Immigrationen har länge varit en central fråga inom politiken och i samhället men idag är den mer aktuell än någonsin. Media har som alltid stor inverkan på oss individer till att bilda oss en åsikt, men åsikterna är ofta negativt vinklade, främst i sociala medier och framförallt när man talar om kostnaden för landet. I en värld där media har stor genomslagskraft kan det vara svårt att dels vara källkritisk till innehållet men också till att stå helt neutral, då frågan är mycket komplex och berör många inblandade.

Så hur påverkar egentligen immigrationen Sveriges ekonomiska tillväxt? Är det på vinst eller förlust?

För att få fram en slutsats kring denna ofta förekommande fråga kommer Solow-Swan model användas som en teoretisk bas och tillväxtmodell. Den bygger på arbetskraft, kapital och tekniska framsteg. Som empirisk modell används en multipel regression för att få fram eventuella statistiska samband mellan real BNP per capita i arbetsför ålder(responsvariabel) och de oberoende variablerna; immigration, sysselsättningsgrad och reporänta. Den tidsperiod som undersöks sträcker sig mellan åren 2001-2014 och data är inhämtad för varje kvartal.

Från studien kan det utläsas en positiv inverkan av immigranterna redan efter ett kvartal. Desto längre tid som studien undersöker, ju större positiv påverkan av real BNP per capita i arbetsför ålder.

Immigration has for a long time been a central issue in politics and in society but today it is more topical than ever. Media has always played a large part in the forming of individuals opinions, but these opinions tends to become shrewd, especially in social media and especially when talking about the cost of immigration for a country. In a world where media has a major impact, it may be difficult either to be critical to the content but also to be completely neutral, when the issue is very complex and involves many people.

How does the immigration really affect the economic growth of Sweden? Does it come at a profit or a loss?

In order to arrive at a conclusion on this much mentioned issue, the Solow-Swan model is used as a theoretical base to allow for the capturing of labor, capital and technological advances. A multiple regression is used as an empirical model to obtain any statistical correlation between real GDP per capita in working age (dependent variable) and the independent variables; immigration, employment rate and repo interest rate. Year 2001 to 2014 make out the time period being investigated, and the data is based on each quarter.

From this study we can deduce a positive impact of immigration after already a quarter. The more time the study examines, the more positive impact on real GDP per capita in working age.