In this thesis we analyzes the 75 largest user generated videos (UGV) at Youtube. The goal is to be able to place videos into categories by identifying differences and similarities between different videos. By doing this we'll be able to calculate if there is a difference in exposure value between different kind of videos. Our findings indicates that videos with a higher production quality may have a greater chance of being shared.

I den här undersökningen analyserades de 75 största user generated videos (UGV) på Youtube. Målet är att identifiera skillnader mellan dessa så de kan kategoriseras upp, genom detta går det att jämföra om det finns någon skillnad i spridningspotentialen mellan olika sorters videos. Det identifierades tio kategorier, vilka placerades i tre huvudgrupper. Genom att mäta hur många personer kanalerna når till förutom sina egna följare framkom det att de videos med högst produktionskvalité kan vara de som har störst spridningspotential.