Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Oljeprisets påverkan på Sveriges BNP: En studie om oljeprisets påverkan på ett mindre oljeimporterande land
University West, School of Business, Economics and IT.
University West, School of Business, Economics and IT.
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The price of oil has changed a lot throughout history. What is often behind the large fluctuations in the oil price are due to the world economy, trade barriers, disturbances in supply chains and wars in the rest of the world. This paper analyzes the effects of the oil price on Sweden's Gross Domestic Product (GDP). The study is based on a time which extends from January (Q1) 1999 to December (Q4) 2020. The methods that have been used are Ordinary Least Square (OLS) regressions and the statistics are based on quarterly data. The purpose of the thesis is to examine how Sweden's GDP, as a small oil-importing country, is affected by the oil price and its changes. The variables used to carry out the work are Sweden's GDP, the central bank interest rate, employment, population growth and oil price. The results from the OLS-regression confirm that all selected variables have an explanatory power on GDP. The result regarding the oil price indicates that the oil price, in the long run, has an impact on Sweden's GDP. This result is in line with what similar studies have concluded, namely that the oil price and its impact have a certain time delay.

Abstract [sv]

Oljepriset har genom historien förändrats mycket. Det som ofta ligger bakom de stora fluktuationerna i oljepriset är världsekonomin, handelshinder, störningar i leveranskedjan samt krig i omvärlden. Denna uppsats analyserar effekten av oljepriset på Sveriges bruttonationalprodukt (BNP). Studien är baserad på en tidsperiod som sträcker sig mellan januari (Q1) 1999 fram till och med december (Q4) 2020. Vi använder oss av Ordinary Least Square (OLS) regressioner som metod och använder kvartalsvis data. Syftet med uppsatsen är att undersöka hur Sveriges BNP, som ett mindre oljeimporterande land, påverkas av oljepriset och dess förändringar. De variabler som används för att genomföra arbetet är Sveriges BNP, reporänta, sysselsättningsgrad, befolkningstillväxt och oljepriset. Resultatet av den utförda OLS-regressionen bekräftar att samtliga utvalda variabler har en förklarande kraft på BNP. Resultatet beträffande oljepriset indikerar på att oljepriset, på lång sikt, har en påverkan på Sveriges BNP. Detta resultat ligger i linje med vad likartade studier har kommit fram till, nämligen att oljepriset och dess påverkan har en viss efterföljdseffekt. 

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 47
Keywords [en]
GDP, Central bank interest rate, employment, population growth, oil price, Ordinary Least Square (OLS) regression.
Keywords [sv]
BNP, reporänta, sysselsättning, befolkningstillväxt, oljepriset, Ordinary Least Square (OLS) regressioner.
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-18878Local ID: EXC513OAI: oai:DiVA.org:hv-18878DiVA, id: diva2:1681272
Subject / course
Nationalekonomi
Educational program
Mäklarekonomprogrammet, fastighet och finans
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-08-25 Created: 2022-07-06 Last updated: 2022-08-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business, Economics and IT
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 195 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf