Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En logistikstudie med fokus på faktorer inför implementering av produktionsflödessimulering: Siemens Industrial Turbomachinery AB
University West, Department of Engineering Science, Division of Industrial Engineering and Management, Electrical- and Mechanical Engineering.
University West, Department of Engineering Science, Division of Industrial Engineering and Management, Electrical- and Mechanical Engineering.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Under en tioveckorsperiod, vårterminen 2020, genomfördes ett examensarbete med syfte att skapa förståelse för hur produktionsflödessimulering kan användas som en hållbar aktivitet för att planera produktionen och därmed uppnå effektivare planering vid Siemens Industrial Turbomachinery AB i Trollhättan. Målet med examensarbetet var att studera skillnader mellan planerade produktionstider i affärssystemet och inrapporterad tid samt ge förslag på en flödesimuleringsmodell som kan vidareanvändas för att uppnå ett mer balanserat produktionsflöde.

Problemsituationen som låg till grund för studien var att det finns en osäkerhet kring om den inrapporterade tiden stämmer överens med de tider som planeras i affärssystemet. Företaget lyfte också aspekter såsom att det förkommer långa väntetider, höga buffertnivåer och lagerhållning mellan operationer, långa transportsträckor och stort antal produkter i arbete (PIA). Med bättre produktionsplanering kan dessa problemområden belysas och i förlängningen reducera väntetider och PIA.

Den data som låg till grund för examensarbetet delgavs av företaget och analyserades för att beräkna produktionstider och undersöka logistikaspekter. Efter analyserna framkom resultat som visade på skillnader mellan de planerade och de inrapporterade tiderna. Det kan också konkluderas att regelbundna uppföljningar av den inrapporterade datan bör genomföras på företaget för att skapa förståelse för varför det tar längre tid än planerat att genomföra vissa operationer och för att arbeta med förbättringar för att minska skillnader i planerad och inrapporterad produktionstid. Resultaten visade vidare fler trender angående produktionstider och logistikaspekter, såsom ökade produktionstider under årets gång, en funnen flaskhals i produktionen samt att det förekommer väntetider i det avgränsade flödet.

Utifrån resultaten som åskådliggjorde produktionsflödet byggdes en konceptuell simuleringsmodell som visualiserar produktionen, vilken är en startpunkt för vidare utveckling och användning av produktionsflödessimuleringar. Generella slutsatser för projektet är datainsamlingsaspekterna och dess analys som förberedelse för modellbyggande. Det är av stor vikt att ha god insikt i företagets produktionsflöde och bearbeta och förstå produktionsdata innan beslut tas angående om en simuleringsmodell skall byggas, på vilken nivå den ska skapas och vad som ska innefattas.

Abstract [en]

During a ten-week period, in the spring term of 2020, a thesis project was carried out with the aim of creating an understanding of how production flow simulation can be used as a sustainable activity to plan production and achieve more efficient planning at Siemens Industrial Turbomachinery AB in Trollhättan. The aim of the study was to examine the differences between planned production times in the enterprise resource planning system and the reported production time and to propose a flow simulation model that can be reused to achieve a more balanced production flow.

The problem situation that formed the basis of the study was that there is uncertainty as to whether the reported time corresponds to the times planned in the enterprise resource planning system. The company has also lifted aspects such as long waiting times, high buffer and storage levels between operations, long transport distances and a large number of work in progress (WIP). With a more accurate production planning, these problem areas can be highlighted and with time, reduce waiting times and WIP.

The data that formed the basis for the thesis work was provided by the company and production times and logistical aspects were calculated and analyzes. After the analyzes, results showed that there are differences between the planned and the reported production times. Thus, it can be concluded that regular follow-up of the reported data should be initiated at the company to improve understanding of why there are discrepancies between planned and reported times, and to work towards reducing the gap between planned and reporting production times. The results also showed more trends regarding production times and logistics aspects, such as increased production times during the year, a bottleneck in production was discovered and how much of the total lead time that is value-creating in the internal process was highlighted.

Based on the results that focused on outlining the production flow, a conceptual simulation model was built that visualizes the production, which is a starting point for further development and use of production flow simulations. It was concluded that the data collection aspects and its analysis were of large importance for preparation of building the model. It is of great value to have good insight into the production flow of the company and the conclusion stresses the importance of a detailed study of the production flow and to understand the production data before deciding on whether a simulation model should be built and the scoop of that model.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 29
Keywords [en]
Production flow simulation, production times, flow simulation model
Keywords [sv]
Produktionsflödessimulering, produktionstider, flödesimuleringsmodell
National Category
Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-15840Local ID: EXM503OAI: oai:DiVA.org:hv-15840DiVA, id: diva2:1470492
Subject / course
Mechanical engineering
Educational program
Industriell ekonomi
Supervisors
Examiners
Note

The study was carried out within the AHIL-project, Artificial and Human Intelligence through Learning, funded by the Swedish Knowledge Foundation and University West

Available from: 2020-09-29 Created: 2020-09-24 Last updated: 2023-03-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Division of Industrial Engineering and Management, Electrical- and Mechanical Engineering
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 211 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf