Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vad är svenska bilisters inställning till självkörande bilars ageranden i etiskt svåra situationer?
University West, School of Business, Economics and IT, Divison of Informatics.
University West, School of Business, Economics and IT, Divison of Informatics.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The purpose of this study is to investigate Swedish motorists' attitudes towards self-driving cars. The thesis highlights advanced ethical decisions and ethical problems that exist for self-driving cars.

To answer the question "What is the attitude of Swedish motorists towards self-driving cars and their actions in ethically difficulty situations?" a qualitative method has been applied. Artificial intelligence is a broad area with many domains, and therefore a delimitation has been made to the automotive industry.

By using interviews and literature studies, the ethical dilemmas have been established for self-driving cars. The results of this literature study have been analyzed together with interviews for the study.

Problems that have been identified with self-driving cars is that they are responsible for the event of accidents and decisive in ethical situations. Another problem identified in this study is the question of whom should be given priority in a situation where an accident is inevitable. The result has revealed that the actions of cars do not always comply with the driver's ethical principles, and that society usually lacks knowledge in the area of self-driving cars. People could act on reflexes in sudden incidents, which is different from a system that can make faster calculated decisions.

Abstract [sv]

Syftet med denna studie är att undersöka svenska bilisters inställning till självkörande bilar. Uppsatsen belyser vidare de etiska beslut och den etiska problematik som existerar för självkörande bilar.

För att besvara frågeställningen "Vad är svenska bilisters inställning till självkörande bilars ageranden i etiskt svåra situationer?" har en kvalitativ metodansats använts. Artificiell intelligens är ett brett område med många kategorier och därför har en avgränsning gjorts till bilindustrin.

Med hjälp av intervjuer samt litteraturundersökning har etiska dilemman som existerar för självkörande bilar kunnat fastställas. Resultatet av litteraturundersökningen har jämförts med intervjuer som genomförts för arbetet. Problem som har kunnat identifieras är exempelvis ansvar vid olyckor samt beslutfattande i etisk svåra situationer. Ytterligare en problematik som i studien har identifierats, är vem som ska prioriteras i en situation där en olycka är oundviklig. Vid resultatet har det framkommit att bilens ageranden inte alltid överensstämmer med förarens etiska principer samt att allmänheten oftast saknar kunskap inom området självkörande bilar. Människor har en förmåga att agera på reflex vid plötsliga händelser, till skillnad från ett system som kan fatta snabba kalkylerande beslut.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 30
Keywords [en]
Self-driving cars, ethics, motorists, attitude, dilemma
Keywords [sv]
Självkörande bilar, etik, bilister, inställning, dilemma
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-14648Local ID: EXI500OAI: oai:DiVA.org:hv-14648DiVA, id: diva2:1366430
Subject / course
Informatics
Educational program
Systemutveckling - IT och samhälle
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-10-31 Created: 2019-10-29 Last updated: 2020-04-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Divison of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2267 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf